Python 我可以为重置索引指定名称吗？

通常，当数据帧经历

reset\u index（）

时，根据级别为新列分配名称

index

或

level\u i

---

是否可以为新列指定一个名称？

您可以调用

reset\u index

返回的df上的

rename

：

In [145]:
# create a df
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3))
df

Out[145]:
          0         1         2
0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 -0.112547  0.661461  0.558452
2  0.587060 -1.232262 -0.997973
3 -1.009378 -0.062442  0.125875
4 -1.129376  3.282447 -0.403731

In [149]:
df.rename_axis('bar').reset_index()

Out[149]:
   bar         0         1         2
0    0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1    1 -0.112547  0.661461  0.558452
2    2  0.587060 -1.232262 -0.997973
3    3 -1.009378 -0.062442  0.125875
4    4 -1.129376  3.282447 -0.403731

设置索引名

In [146]:    
df.index = df.index.set_names(['foo'])
df

Out[146]:
            0         1         2
foo                              
0   -2.845811 -0.182439 -0.526785
1   -0.112547  0.661461  0.558452
2    0.587060 -1.232262 -0.997973
3   -1.009378 -0.062442  0.125875
4   -1.129376  3.282447 -0.403731

调用

reset_index

并使用

rename

链接：

In [147]:
df.reset_index().rename(columns={df.index.name:'bar'})

Out[147]:
   bar         0         1         2
0    0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1    1 -0.112547  0.661461  0.558452
2    2  0.587060 -1.232262 -0.997973
3    3 -1.009378 -0.062442  0.125875
4    4 -1.129376  3.282447 -0.403731

感谢@ayhan

或者，您可以使用

rename_axis

在

reset_index

之前重命名索引：

In [145]:
# create a df
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3))
df

Out[145]:
          0         1         2
0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 -0.112547  0.661461  0.558452
2  0.587060 -1.232262 -0.997973
3 -1.009378 -0.062442  0.125875
4 -1.129376  3.282447 -0.403731

In [149]:
df.rename_axis('bar').reset_index()

Out[149]:
   bar         0         1         2
0    0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1    1 -0.112547  0.661461  0.558452
2    2  0.587060 -1.232262 -0.997973
3    3 -1.009378 -0.062442  0.125875
4    4 -1.129376  3.282447 -0.403731

或者先直接覆盖索引名：

df.index.name = 'bar'

---

然后调用

reset\u index

对于系列您可以直接指定名称。例如：

>>> df.groupby('s1').size().reset_index(name='new_name')
  s1  new_name
0  b         1
1  r         1
2  s         1

您可以这样做（2020年1月）：

---

如果您使用reset_index（）从一个系列转到一个数据帧，您可以这样命名列

my_series.rename('Example').reset_index()

---

“Alternative you can”之后的部分对我很有效，之前的方法似乎不起作用（它不会重命名旧列，将其保留为“index”）。效果非常好！