Python 时间间隔由熊猫中的2个字段划分

我有以下数据框：

   id         datetime  interval
0   1  20160101 070000       NaN
1   1  20160101 080000        60
2   1  20160102 070000       NaN
3   1  20160102 073000        30
4   2  20160101 071500       NaN
5   2  20160101 071600         1

---

并且希望生成interval列-行与行之间的分钟数，但仅针对相同的id&同一天，就像在示例中一样-因此在sql中，我将按id和datetime进行分区，并使用LAG作为前一行之间的时间间隔。如何在Pandas中执行此操作？

您可以通过以下方式将列

datetime

转换为分钟，并将

timedelta

与一起使用：

---

请提供一张照片，并附上一张照片。按链接“df”@Umen：发布图像没有多大帮助，因为如果有人想复制你的帧，他们必须逐个键入每个字符。另一方面，如果您将其粘贴为文本，则人们可以使用

read\u剪贴板

重现您的条件。

print df
   id         datetime  interval
0   1  20160101 070000       NaN
1   1  20160101 080000        60
2   1  20160102 070000       NaN
3   1  20160102 073000        30
4   2  20160101 071500       NaN
5   2  20160101 071600         1

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df['new']=df.groupby(['id',df['datetime'].dt.day])['datetime'].diff().astype('timedelta64[m]')
print df
   id            datetime  interval  new
0   1 2016-01-01 07:00:00       NaN  NaN
1   1 2016-01-01 08:00:00        60   60
2   1 2016-01-02 07:00:00       NaN  NaN
3   1 2016-01-02 07:30:00        30   30
4   2 2016-01-01 07:15:00       NaN  NaN
5   2 2016-01-01 07:16:00         1    1