Python 对math.pow（）使用模运算的意外结果

我得到了错误的答案：

long(math.factorial(100)) % long(math.pow(12, 48))

答案应该是0，但Python给出：

3533293188234793495632656292699172292923858530336768L

• 为什么会发生这种情况
• 我如何正确计算

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您正在对不成立的浮点转换进行假设。浮点数是一种近似值，使用二进制分数，精度有限

您在这里创建了一个非常大的数字：

>>> math.pow(12, 48)
6.319748715279271e+51

这是一个52位的数字，但浮点数不能精确模拟所有这些数字。将该数字转换为整数将导致不精确的结果：

>>> long(math.pow(12, 48)) - (12 ** 48)
351985927636009487190448992086392832L

这是36位数的不精确

答案是不要使用

math.pow（）

；对整数使用

**

指数运算符：

>>> math.factorial(100) % (12 ** 48)
0L

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您能否澄清为什么预期结果为0？为什么将标记从更改回？这个问题只适用于Python2.x。Python3没有

long

的概念；当溢出

size\u t

时，所有数字都会隐式转换为Long。Python3中没有

long

内置或关键字，而

20L

在Python3中不是数字文字。这个问题对于Python2来说再具体不过了。@Arturpadaliancyk阶乘100将有48个12。基本上，你必须计算3的总数，因为这将限制12的数量（12=3*4，将有足够的4）。进行计数时，所有3的倍数将有一个3，所有9的倍数将有两个3，所有27的倍数将有三个3，所有81的倍数将有一个3。我们得到的计数是33+11+3+1=48。（100有33个3、11个9、3个27和1个81）@tac，因为即使删除“long”并在python3中隐式转换，同样的“问题”仍然存在。Martjin给出的答案与Python 2和3相关。@Arturpadaliancyk，因为它是。。。？这是个奇怪的问题。