Python从文件中读取数据并转换为双精度

我一直在用python读取一个ASCII数据文件。然后我将数据转换成一个numpy数组。 然而，我注意到这些数字正在四舍五入

例如，我在文件中的原始值是：2368999.932089

哪条python四舍五入为：2368999.93209

下面是我的代码示例：

import numpy as np
datafil = open("test.txt",'r')

tempvar = []
header = datafil.readline()
for line in datafil:
    word = line.split()
    char = word[0]      # take the first element word[0] of the list
    word.pop()          # remove the last element from the list "word"
    if char[0:3] >= '224' and char[0:3] < '225':
        tempvar.append(word)

strvar = np.array(tempvar,dtype = np.longdouble)  # Here I want to read all data as double
print(strvar.shape)

var = strvar[:,0:23]
print(var[0,22])      # here it prints 2368999.93209 but the actual value is  2368999.932089

将numpy导入为np
datafil=open（“test.txt”，“r”）
tempvar=[]
header=datafil.readline（）
对于datafil中的行：
word=line.split（）
char=word[0]#取列表中的第一个元素单词[0]
word.pop（）#从列表“word”中删除最后一个元素
如果char[0:3]>='224'和char[0:3]<'225'：
tempvar.append（word）
strvar=np.array（tempvar，dtype=np.longdouble）#这里我想将所有数据都读取为double
打印（标准形状）
var=strvar[：，0:23]
print（var[0,22]）#这里它打印2368999.93209，但实际值是2368999.932089

有什么想法吗，伙计们

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Abedin

我不完全确定您想做什么，但通过test.txt简化了它，它只包含

asdf
2368999.932089

然后是代码：

import numpy as np
datafil = open("test.txt",'r')

tempvar = []
header = datafil.readline()
for line in datafil:
    tempvar.append(line)
print(tempvar)
strvar = np.array(tempvar, dtype=np.float)
print(strvar.shape)
print(strvar)

我得到以下输出：

$ python3 so.py 
['2368999.932089']
(1,)
[ 2368999.932089]

看起来效果不错

编辑：使用提供的行进行更新，因此test.txt是

asdf
t JD a e incl lasc aper truean rdnnode RA Dec RArate Decrate metdr1 metddr1 metra1 metdec1 metbeta1 metdv1 metsl1 metarrJD1 beta JDej name 223.187263 2450520.619348 3.12966 0.61835 70.7196 282.97 171.324 -96.2738 1.19968 325.317 35.8075 0.662368 0.364967 0.215336 3.21729 -133.586 46.4884 59.7421 37.7195 282.821 2450681.900221 0 2368999.932089 EH2003

代码呢

import numpy as np
datafil = open("test.txt",'r')

tempvar = []
header = datafil.readline()
for line in datafil:
    tempvar.append(line.split(' '))
print(tempvar)
strvar = np.array(tempvar[0][-2], dtype=np.float)
print(strvar)

最后一次

打印

仍然为我输出

2368999.932089

。所以我猜这是一个平台问题？如果强制执行

dtype=np.float64

或

dtype=np.float128

，会发生什么情况？其他一些合理性检查：在文本转换为浮点之前，您是否尝试过吐出文本？你从做这样的事情中得到了什么：

>>> np.array('2368999.932089')
array('2368999.932089', 
  dtype='<U14')
>>> float('2368999.932089')
2368999.932089

>>np.array（'2368999.932089'）
阵列（'2368999.932089'，
dtype='我认为这不是代码的问题。这是Python中常用的浮点表示法。请参阅

我想当你打印它时，
print
已经将你的号码格式化为str

In [1]: a=2368999.932089

In [2]: print a
2368999.93209

In [3]: str(a)
Out[3]: '2368999.93209'

In [4]: repr(a)
Out[4]: '2368999.932089'

In [5]: a-2368999.93209
Out[5]: -9.997747838497162e-07

我无法重现您的问题。请提供正确的代码：您的注释不是python注释。很抱歉@Daniel。我刚刚更正了代码中的注释！您好@Alex Z！奇怪的是，我的操作与您的示例完全相同，但仍然生成236899.93209。不幸的是，我无法复制和粘贴我的数据文件，因为它包含7000万行和24行列。简单的一行测试文件仍然存在问题吗？再次您好！当我使用您提供的示例数据和代码时没有问题。它按预期打印数字。我真的不明白为什么它在我的原始代码中对其进行舍入？？？您能发布原始文件的一行或两行吗？有什么奇怪/不寻常的地方吗文件编码，还是纯文本？我可以在[9]：strvar=np.array（[2368999.932089]，dtype=np.longdouble）在[10]：print strvar[0]2368999.93209中重现这个问题