Python Scikit学习无法克隆对象​；*，因为构造函数似乎没有设置参数*​；在Voting分类器中

有人问过类似的问题，但没有发布相关代码

我正在尝试基于Scikit学习VotingClassifier创建一个VotingClassifier。仅供参考，SGD、Bernoulli和MaxEnt分类器是SKLearn分类器，使用Scikit的GridSearchCV在相同的训练和测试数据上制作

但是，在尝试适应分类器时，我遇到了一个运行时错误

，我得到的错误在文章的底部

以下是和的github注册表

我的目录结构如下：

• src\
  • main.py
  • \变形金刚\
    • negcount_transformer.py
    • lexicon_transformer.py
  • \数据\pickles\
    • 派克军士长
    • 伯努利，泡菜

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“main_composition.py”，第183行，在 eclf.fit（X_系列、y_系列）

文件“C:\Users\x\python\u projects\tsa\classifiers\employer\u classifier.py”，第147行，在fit中 self.clfs=[self.clfs中clf的克隆（clf）]

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site packages\sklearn\base.py”，第51行，克隆 新建对象参数[名称]=克隆（参数，安全=假）

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site packages\sklearn\base.py”，第39行，在克隆中 返回估计器类型（[e在估计器中的克隆（e，safe=safe）]）

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site packages\sklearn\base.py”，第39行，在克隆中 返回估计器类型（[e在估计器中的克隆（e，safe=safe）]）

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site packages\sklearn\base.py”，第51行，克隆 新建对象参数[名称]=克隆（参数，安全=假）

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site packages\sklearn\base.py”，第39行，在克隆中 返回估计器类型（[e在估计器中的克隆（e，safe=safe）]）

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site packages\sklearn\base.py”，第39行，在克隆中 返回估计器类型（[e在估计器中的克隆（e，safe=safe）]）

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site packages\sklearn\base.py”，第105行，克隆 （估计员姓名）

RuntimeError:无法克隆对象NegTransformer（norm=True），因为构造函数似乎没有设置参数norm