Python 在其他任务中创建的芹菜计划任务不会立即转到代理

我的芹菜任务设置如下：

@celeryapp.task
def heavy_task(x, y):
    # some stuff
    for _ in range(10000):
        heavy_task_2.apply_async(args=(x,y),
                                 countdown=random.randint(60,120))
    return x+y

@celeryapp.task
def heavy_task_2(x, y):
    # some stuff
    return x+y

我有5个worker（prefork），每个worker有30个并发性。所有运行时，预取_乘数=1且-Ofair参数。我正在使用redis broker和芹菜\u ACKS\u LATE=True

现在，我将heavy_task（1,2）.delay（）从芹菜节拍计划中调用，任务将分配给任何一个工作者，然后它创建的所有10000个任务都只由该工作者完成，而不会发布给代理，以便其他工作者可以处理这些任务。工人的预回迁计数持续增加到10000

只有在原始工作进程中的内存开始消耗接近90%之后，这些任务才会发布到代理，从而转移到其他工作进程。有时工人也会被操作系统杀死，所以我的任务将永远丢失，因为它们在redis代理中不是“未确认的”

我应该怎么做才能使这些次要任务立即转到代理，而不会让一个工人承担所有任务的负担