python中是否有任何方法可以从数据帧中搜索模式并提取其相应的值？

我有一个这样的数据帧

     Area of Power Cons.           Device Name  2016-09-02   2016-09-03  
0   01.11KVA VCB-I South  SJ 11 South Zone Con    32328.19     33157.12   
1   02.11KVA VCB-II Sout  SJ 11 South Zone Con    43879.94     45152.77   
2   03.11 KVA VCB-I Nort  SJ 11 North Zone Con    30132.74     29507.58   
3   04.11 KVA VCB-II Nor  SJ 11 North Zone Con    38632.45 -16448377.89   
4   05.MAIN INCOMER-I So  SJ 11 South Zone Con    31509.76     32313.60   
5   06.MAIN INCOMER-II S  SJ 11 South Zone Con    42617.22     43841.66   
6   07.MAIN INCOMER-I No  SJ 11 North Zone Con    29284.61     28673.92   
7   08.MAIN INCOMER II N  SJ 11 North Zone Con    37391.87     36786.43   
8     22.BLOW ROOM South  SJ 11 South Zone Con     1909.47      1908.40   
9     23.BLOW ROOM North  SJ 11 North Zone Con     1437.14      1369.04   
10      24.CARDING South  SJ 11 South Zone Con     3962.26      3989.94   
11      25.CARDING-North  SJ 11 North Zone Con     3970.63      3706.69   
12   26.PREPRATORY-South  SJ 11 South Zone Con     2456.72      2576.88   
13   27.PREPRATORY-North  SJ 11 North Zone Con     2372.61      2376.38   
14     28.RING FRAME 1-5  SJ 11 South Zone Con     7384.83      7595.06   
15    29.RING FRAME 6-10  SJ 11 South Zone Con     7111.55      7313.15   
16   30.RING FRAME 11-15  SJ 11 South Zone Con     6821.89      7209.26   
17   31.RING FRAME 16-20  SJ 11 South Zone Con     6049.12      6425.47   
18   32.RING FRAME 21-25  SJ 11 North Zone Con     6481.04      6070.30   
19   33.RING FRAME 26-30  SJ 11 North Zone Con     6471.42      6160.90   
20   34.RING FRAME 31-35  SJ 11 North Zone Con     6619.86      6520.43   
21   35.RING FRAME 36-40  SJ 11 North Zone Con     6200.00      6200.00   
22    35.LINC CONER 1-10  SJ 11 South Zone Con     2292.18      2348.64   
23   36.LINC CONER 11-20  SJ 11 South Zone Con     2905.96      2943.62   
24   37.LINC CONER 21-30  SJ 11 North Zone Con     2181.58      2118.38   
25   38.LINC CONER 31-40  SJ 11 North Zone Con     2752.92      2763.26 

我想搜索包含环形框架的行，并获取其各自的值

我试过这个：

df = data[15:22]

但是我想搜索名字。提前感谢。

您可以使用掩码，首先将所有值转换为，然后使用：

另一个具有apply的解决方案，但仅当没有NaN值时才有效：

如果需要提取值，请使用：

如果所有值均为大写：

print (df['Area of Power Cons.'].str.extract('RING FRAME (.*)'))

可以与掩码一起使用，其中首先将所有值转换为，然后使用：

另一个具有apply的解决方案，但仅当没有NaN值时才有效：

如果需要提取值，请使用：

如果所有值均为大写：

print (df['Area of Power Cons.'].str.extract('RING FRAME (.*)'))

---

我认为正则表达式在这里也会有帮助。您可以指定使用它进行搜索的规则

例如，您可以执行以下操作：

import re 
m = re.search('*RING FRAME*')
m.group(0)

请注意，*通配符是贪婪的，因此它将考虑所有前面和后面的符号。我不知道如何存储字符串以及它们是否分开，但您可以尝试使用re。 顺便说一下，它们是一项重要的python技能，尽管我自己还没有经常使用它们

---

您可以在官方python文档中找到关于正则表达式的更多信息：

我认为正则表达式在这里也会有所帮助。您可以指定使用它进行搜索的规则

例如，您可以执行以下操作：

import re 
m = re.search('*RING FRAME*')
m.group(0)

请注意，*通配符是贪婪的，因此它将考虑所有前面和后面的符号。我不知道如何存储字符串以及它们是否分开，但您可以尝试使用re。 顺便说一下，它们是一项重要的python技能，尽管我自己还没有经常使用它们

---

您可以在官方python文档中找到关于正则表达式的更多信息：

当我尝试布尔索引时，它给出了一个ValueError作为ValueError:cannot index with vector contain NA/NaN valueshi jezrael，我还有一个问题。假设，我只想过滤环帧1-5的数据，那么我们怎么做呢？希望你能帮忙。谢谢。您需要打印df[df[“电源开关区域”。].str.lower.str.包含“环框1-5”，na=False]，那么打印df[df[“电源开关区域”。].applylambda x:“环框1-5”在x.lower中]？-字符与数据中的字符相同？好的，所以需要打印df[df['Area of Power Cons.].str.lower.str.contains'ring frame\1-5\'，na=False]当我尝试布尔索引时，它给出了一个ValueError作为ValueError:无法使用包含na/NaN valueshi jezrael的向量进行索引，我还有一个问题。假设，我只想过滤环帧1-5的数据，那么我们怎么做呢？希望你能帮忙。谢谢。您需要打印df[df[“电源开关区域”。].str.lower.str.包含“环框1-5”，na=False]，那么打印df[df[“电源开关区域”。].applylambda x:“环框1-5”在x.lower中]？-字符与数据中的字符相同？好的，所以需要打印df[df['Area of Power Cons.].str.lower.str.contains'ring frame\1-5\'，na=False]谢谢您接受最后一个问题。但您的问题似乎将被关闭，但您可以添加此代码df['Area'].str.extract'TFO.*'和一些文本，您可以尝试这样做，但这是错误的输出，用于阻止关闭。谢谢，祝你今天愉快！谢谢耶斯雷尔帮助我。祝你今天愉快谢谢你接受你的最后一个问题。但您的问题似乎将被关闭，但您可以添加此代码df['Area'].str.extract'TFO.*'和一些文本，您可以尝试这样做，但这是错误的输出，用于阻止关闭。谢谢，祝你今天愉快！谢谢耶斯雷尔帮助我。祝你今天愉快

import re 
m = re.search('*RING FRAME*')
m.group(0)