Python 来自seaborn的Matplot区域颜色调色板

我有几个matplotlib区域图和一些使用seaborn的热图

我想知道的是将面积图中的颜色与热图中的颜色匹配，即使用热图中的颜色进行面积图。只是想让颜色一致

我知道颜色可以用这样的东西来改变，例如我想要灰度：

seq_col = sns.color_palette("Greys_r", 61) 
#sets the charts to greyscale, _r reverse the scale, 61 determines the number of steps
sns.set_palette(seq_col)

但常规代码热图使用的是什么？我什么也找不到

请在下面找到一个小例子，我还将附上我想为matplotlib绘图“提取”其颜色的热图

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在邮件上核对答案。seaborn的默认颜色映射是

sns.cm.rocket

因此，也许

df=df.plot.area（title=“随时间分配的权重”，cmap=sns.cm.rocket）

就是您想要的。

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# dataframe
df = {"Stock1":[1/3, 1/3, 1/3], "Stock2":[1/3, 1/3, 1/3], "Stock3":[1/3, 1/3, 1/3], 
      "day":["1.1.2020", "2.1.2020", "3.1.2020"]}
df = pd.DataFrame(df).set_index("day")

# stacked plot
df = df.plot.area(title="Weight allocation over time")
df.legend(loc='upper right')
plt.minorticks_off()

# heatmap
V = np.full((20,20), 20)
plt.figure(figsize=(7, 7))
g1 = sns.heatmap(V)

plt.show()