Python &引用；检查是否有重复项“；尝试按datetime64对数据帧排序时出错

我尝试按日期对数据帧进行排序，如下所示：

result = result.sort_values(by=result.CF_FACT_DATFACT, ascending=True)

CF\u FACT\u DATFACT是日期时间64。 通过执行此命令，我出现以下错误：

KeyError回溯（最近的呼叫 最后）在（） ---->1 result=result.sort_值（by=result.CF_FACT_DATFACT，升序=True）#按客户对账单进行分组按账单日期升序排序

/home/houssem/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc 排序中的值（自、按、轴、升序、在位、种类、位置） 4717 4718 by=by[0] ->4719 k=self.\u获取\u标签\u或\u级别\u值（by，axis=axis）4720 4721如果存在（升序，（元组，列表））：

/home/houssem/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.pyc 在1704中获取标签或级别值（自身、键、轴） 值=自身。轴[axis]。获取级别值（键）。\u值1705
其他： ->1706升起钥匙错误（钥匙）1707 1708#检查重复

关键错误：0 2015-08-24 1 2016-04-01 2
2017-04-24 3 2017-03-10 4 2017-05-12 5
2018-02-02 6 2018-02-03 7 2018-03-04 8
2018-03-05 9 2018-03-07 10 2018-02-08 11
2018-04-12 2019-04-02 13 2019-04-03 14
2019-02-07 15 2019-03-09 16 2007-04-06 17
2007-03-07 18 2007-02-11 19 2007-04-12 20
2009-04-08 21 2010-05-01 22 2010-02-03 23
2010-03-08 24 2011-03-01 25 2011-02-12 26
2012-04-06 27 2012-03-07 28 2012-04-12 29
2013-04-02 ... 3617565 2010-04-10 3617566 2010-04-10 3617567 2011-08-02 3617568 2011-08-02 3617569 2011-08-06 3617570
2011-08-06 3617571 2011-06-10 3617572 2011-06-10 3617573
2012-05-30 3617574 2012-05-30 3617575 2012-01-10 3617576
2012-01-10 3617577 2013-05-30 3617578 2013-05-30 3617579
2013-09-27 3617580 2013-09-27 3617581 2014-01-30 3617582
2014-01-30 3617583 2015-03-02 3617584 2015-03-02 3617585
2009-03-07 3617586 2009-03-07 3617587 2013-06-02 3617588
2013-06-02 3617589 2014-05-27 3617590 2014-05-27 3617591
2014-09-25 3617592 2014-09-25 3617593 2016-02-02 3617594
2016-02-02名称：CF_FACT_DATFACT，长度：3617595，数据类型： 日期时间64[ns]

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我不理解这个问题，重复的值是否会在对数据帧排序时引发错误？

若要解决此问题，by参数必须采用一个字符串或一个字符串表，该字符串或字符串表指示我将对其应用排序的列

您应该尝试以下语法：

result=result.sort\u values（by='CF\u FACT\u DATFACT'，ascending=True）

。Mine尝试使用列值对数据帧进行排序。您尝试将列作为一个系列对数据帧进行排序。然后熊猫必须配对索引，如果索引中有重复项，这是不可能的。