Python 从itertools.chain对象获取数组

假设我有

list\u of_numbers=[[1,2]，[3]，][/code>，我想要更简单的对象list object
x=[1,2,3]

按照这个逻辑，我是这样做的

不幸的是，
chain
并不是我想要的，因为（例如）在控制台上运行
chain
会返回

什么是函数
f
，如果我执行
x=f（链）
，然后在控制台键入
x
，我会得到
[1,2,3]

更新：实际上，我最终需要的结果是
数组（[1,2,3]）
。我正在对所选答案添加一行注释以解决此问题。
您可以使用
列表（链）
列表
。如果你做了
list（chain）
。但是，仅出于调试目的使用它，通常效率可能会很低。
如果您的最终目标是获得一个Numpy阵列，那么您应该在此处使用：

这并不能回答这个问题。若要评论或要求作者澄清，请在他们的帖子下方留下评论。它不会回答“函数f是什么，如果我执行x=f（链），然后在控制台键入x，我会得到[1,2,3]？”或标题语句“从itertools.chain对象返回一个“普通旧”数组”为什么是-1？如果有任何改进这个问题的想法，我们将不胜感激。这是怎么回事？既然将numpy作为np导入，我现在使用的单行版本是：
x=np.array（list（itertools.chain（*list_of_number））
。看起来很有希望，尽管我似乎无法让
%timeit
部分正常工作。某种语法错误。我尝试先导入
timeit
，但没有任何帮助。一般来说，我不了解你的速度比较。你是说
numpy.fromiter
是更快的选项吗？如果是，这是pr的主要原因吗是否出错？
%timeit
是其中的一部分。当然，速度是首选
.fromiter
的原因之一，而且我们不必在此处创建中间列表。
list_of_numbers = [[1, 2], [3], []]
import itertools
chain = itertools.chain(*list_of_numbers)

>>> import numpy as np
>>> from itertools import chain
>>> list_of_numbers = [[1, 2], [3], []]
>>> np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int)
array([1, 2, 3])
>>> list_of_numbers = [[1, 2]*1000, [3]*1000, []]*1000
>>> %timeit np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int)
10 loops, best of 3: 103 ms per loop
>>> %timeit np.array(list(chain(*list_of_numbers)))
1 loops, best of 3: 199 ms per loop