Python plt.imshow可用于反向FFT图像，但cv2.imwrite dosen'；T你知道为什么吗？

好吧，我已经为这个挠头有一段时间了。我对图像进行了逆FFT，我可以用cv2.imshow显示它

plt.subplot(131), plt.imshow(img_back)
plt.title('Subtracted'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

但是，当我尝试使用cv2.imwrite保存相同的图像时，得到的是纯白色图像。我错过了什么

cv2.imwrite("my_car_preprossed.jpg", img_back)

以下是

img\u back

img_back.dtype : dtype('float32')
np.finfo(img_back.dtype) : finfo(resolution=1e-06, min=-3.4028235e+38, max=3.4028235e+38, dtype=float32)
img_back.shape = (1944, 2592)

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回答我自己的问题。结果表明，imwrite只需要[0-255]范围内的值，因此我需要将图像缩放到该范围。imshow没有这样的问题

为此，以下几点起到了关键作用：

1） 将最终输出图像（本例中为f4）除以该图像中的最大值。 2） 乘以255

img_back = img_back / img_back.max()
img_back = img_back * 255
cv2.imwrite("my_img_preprossed.jpg", img_back)