Python sklearn.externals.joblib不加载pkl文件

我从一位离开我公司的同事那里继承了一些代码，我注意到他编写的电子邮件开放预测器已经几周没有运行了。所以，我试着运行它。到了这一行：

clf\u predict=joblib.load（os.path.join（data\u dir，'trained\u random\u forest.pkl'））

结果是：

File "/usr/local/lib/python2.7/distpackages/sklearn/externals/joblib/numpy_pickle.py", line 425, in load
obj = unpickler.load()
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 858, in load dispatch[key](self)
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 1133, in load_reduce
value = func(*args)
File "sklearn/tree/_tree.pyx", line 923, in sklearn.tree._tree.Splitter.__cinit__ (sklearn/tree/_tree.c:8329)
TypeError: __cinit__() takes exactly 5 positional arguments (4 given)

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从我在文档中看到的内容来看，加载的语法是正确的。因此，我最初的理论是，可能scikit learn已升级，无法读取当前的pickle文件（此时已有几个月了）。然而，我不确定它是否升级了，而且我对使用sklearn还很陌生，所以我不知道这是否会带来问题。感谢您提供的任何建议，假设它对您的同事有效，并且您的问题是由于sklearn升级造成的。拆分器init的额外参数是在中引入的。您可以尝试在早期版本的sklearn中加载pkl文件，并从中获取它