如何在python中将numpy标量很好地传递给函数？

我有一个numpy数组

a

，希望将其元素传递给循环中的函数

func

：

a = np.array([0, 0, 1], dtype='bool')

def func(x):
    if x is True:
        # do something
    else:
        # do something else

for i in np.arange(3):
    res = func(a[i])

我希望

a[I]

是

，但事实上它是

，我每次都必须使用

a[I].item（）

将其转换为python标量，这很容易出错

for i in np.arange(3):
    res = func(a[i].item())

---

有更好的方法吗？

对于a.tolist（）中的x:res=func（x）

可能会起作用。在列表上迭代要比在数组上迭代快。但是你确定你的

func

被一个

bool\ucode>对象而不是一个普通的python
bool
对象所困扰吗？如果你的函数是正确的duck类型，这应该不是问题。@hpaulj谢谢你的提示。你是对的。我发现，如果我将if条件
if x为True:
更改为
if x:
，则类型不再是问题，但我仍然想知道这两个if条件之间的区别。
是对对象标识的测试<代码>如果x:
测试值“真实性”<代码>1

、'foobar'、

[123]

均为“true”，但与唯一的

true

布尔对象不相同。