Python 从特定列生成元组

我有一个熊猫数据框，例如

   one  two  three  four  five
0    1    2      3     4     5
1    1    1      1     1     1

我希望能够仅将选定数量的列转换为列表，以便我们获得：

[[1,2],[1,1]]

这是行0,1，我们在其中选择列1和列2

同样，如果我们选择第1、2、4列：

[[1,2,4],[1,1,1]]

---

理想情况下，我希望避免行的迭代，因为它很慢

您可以选择以下列：

In [11]: df[['one', 'two']]
Out[11]:
   one  two
0    1    2
1    1    1

并使用tolist从基础numpy数组中获取列表列表：

In [12]: df[['one', 'two']].values.tolist()
Out[12]: [[1, 2], [1, 1]]

In [13]: df[['one', 'two', 'four']].values.tolist()
Out[13]: [[1, 2, 4], [1, 1, 1]]

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注意：除非这是你的最终游戏，否则这永远都不是必要的。。。在pandas或numpy内部进行工作会更有效率。

所以我想出了方法

首先，我们选择要从中获取值的列：

 y = x[['one','two']]

这给了我们一个子集df

现在我们可以选择以下值：

> y.values

array([[1, 2],
       [1, 1]])

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你想要一个元组列表还是列表列表？现在我需要元组列表，但将来我可能需要列表列表列表，所以那将是greatthanks@andy。我想知道哪种方法更好，下面是我自己的还是你的。看起来很像一个muchness@redrubiavalues属性是numpy的基础numpy数组，tolist将转换为您希望的列表列表。这真的取决于下一步是什么！否则这就是问题所在！