Python 如何在带有颜色的数据框中设置单元格而不是列或行？

我创建了一个具有表格样式的数据框：

 tableyy = final.style.set_table_attributes('border="" class = "dataframe table table-hover table-bordered"').set_precision(10).render()

我已经经历了，和，我仍然无法设置一个单元格的颜色，而不是在没有任何条件的情况下设置整个数据帧。 任何人有任何想法，我尝试这个颜色代码已经一个月了，所以希望能收到你们任何人的建议，谢谢

试试这个：

data =  pd.DataFrame(np.random.randn(6, 6), columns=list('ABCDEF'))

def highlight_cells(x):
    df = x.copy()
    #set default color
    #df.loc[:,:] = 'background-color: papayawhip' 
    df.loc[:,:] = '' 
    #set particular cell colors
    df.iloc[0,0] = 'background-color: red'
    df.iloc[1,1] = 'background-color: orange'
    df.iloc[2,2] = 'background-color: yellow'
    df.iloc[3,3] = 'background-color: lightgreen'
    df.iloc[4,4] = 'background-color: cyan'
    df.iloc[5,5] = 'background-color: violet'
    return df 

t = data.style.apply(highlight_cells, axis=None)
t

试试这个：

data =  pd.DataFrame(np.random.randn(6, 6), columns=list('ABCDEF'))

def highlight_cells(x):
    df = x.copy()
    #set default color
    #df.loc[:,:] = 'background-color: papayawhip' 
    df.loc[:,:] = '' 
    #set particular cell colors
    df.iloc[0,0] = 'background-color: red'
    df.iloc[1,1] = 'background-color: orange'
    df.iloc[2,2] = 'background-color: yellow'
    df.iloc[3,3] = 'background-color: lightgreen'
    df.iloc[4,4] = 'background-color: cyan'
    df.iloc[5,5] = 'background-color: violet'
    return df 

t = data.style.apply(highlight_cells, axis=None)
t

---

@kathir:你可能会发现很多例子。我下面的示例是一个图形化的overkill，但总结了一些特性。有一个“border”属性，但它在我的环境（Jupyter）中不起作用

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
def高亮显示单个单元格（x）：
df=x.copy（）
df.loc[：，：]=“”
#设置特定单元格的颜色
df.iloc[0,0]=“背景色：红色”
df.iloc[1,1]=“背景色：橙色”
df.iloc[2,2]=“背景色：黄色”
df.iloc[3,3]=“背景色：浅绿色”
df.iloc[4,4]=“背景色：青色”
df.iloc[5,5]=“背景色：紫色”
返回df
def bold_单个_单元（x）：
df=x.copy（）
df.loc[：，：]=“”
#将特定单元格设置为粗体
df.iloc[0,0]=“字体大小：粗体”
df.iloc[1,1]=“字体大小：粗体”
df.iloc[2,2]=“字体大小：粗体”
df.iloc[3,3]=“字体大小：粗体”
df.iloc[4,4]=“字体大小：粗体”
df.iloc[5,5]=“字体大小：粗体”
返回df
def颜色\负片\红色（val）：
#---为+和-值着色
颜色=‘蓝色’，如果val<0，则为‘黑色’
返回“颜色：%s”%color
def高亮显示_最大值：
#----突出显示列中的最大值
is_max=s==s.max（）
return['background-color:chartreuse'if v else''表示v in is_max]
#---生成数据----
x=np.linspace（0.0,0.998,6）
xx，yy=np.meshgrid（x，x）
df=pd.DataFrame（xx*yy-0.3，columns=list（'ABCDEF'））
#---应用所需的样式----
风格\
.set_caption（'带标题的我的熊猫表'）\
.背景梯度（cmap='Pastel2'）\
.applymap（颜色\负片\红色）\
.应用（突出显示最大值）\
.应用（高亮显示单个单元格，轴=无）\
.set_属性（**{'max-width'：'80px'\
“字体大小”：“15pt”\
“边框颜色”：“黑色”}）\
.应用（粗体单元格，轴=无）\
.设定精度（3）\

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@kathir:你可能会发现很多例子。我下面的示例是一个图形化的overkill，但总结了一些特性。有一个“border”属性，但它在我的环境（Jupyter）中不起作用

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
def高亮显示单个单元格（x）：
df=x.copy（）
df.loc[：，：]=“”
#设置特定单元格的颜色
df.iloc[0,0]=“背景色：红色”
df.iloc[1,1]=“背景色：橙色”
df.iloc[2,2]=“背景色：黄色”
df.iloc[3,3]=“背景色：浅绿色”
df.iloc[4,4]=“背景色：青色”
df.iloc[5,5]=“背景色：紫色”
返回df
def bold_单个_单元（x）：
df=x.copy（）
df.loc[：，：]=“”
#将特定单元格设置为粗体
df.iloc[0,0]=“字体大小：粗体”
df.iloc[1,1]=“字体大小：粗体”
df.iloc[2,2]=“字体大小：粗体”
df.iloc[3,3]=“字体大小：粗体”
df.iloc[4,4]=“字体大小：粗体”
df.iloc[5,5]=“字体大小：粗体”
返回df
def颜色\负片\红色（val）：
#---为+和-值着色
颜色=‘蓝色’，如果val<0，则为‘黑色’
返回“颜色：%s”%color
def高亮显示_最大值：
#----突出显示列中的最大值
is_max=s==s.max（）
return['background-color:chartreuse'if v else''表示v in is_max]
#---生成数据----
x=np.linspace（0.0,0.998,6）
xx，yy=np.meshgrid（x，x）
df=pd.DataFrame（xx*yy-0.3，columns=list（'ABCDEF'））
#---应用所需的样式----
风格\
.set_caption（'带标题的我的熊猫表'）\
.背景梯度（cmap='Pastel2'）\
.applymap（颜色\负片\红色）\
.应用（突出显示最大值）\
.应用（高亮显示单个单元格，轴=无）\
.set_属性（**{'max-width'：'80px'\
“字体大小”：“15pt”\
“边框颜色”：“黑色”}）\
.应用（粗体单元格，轴=无）\
.设定精度（3）\

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您好，您的回答很有帮助，您能告诉我如何在单元格中添加多个设计（如设置颜色、边框和大小）吗？您的回答很有帮助，您能告诉我如何在单元格中添加多个设计（如设置颜色、边框和大小）吗