Python 熊猫数据框：寻找平均年龄样本的平均体重，按性别分组

到目前为止，我可以得到数据的平均年龄：

np.mean(df.age)

以及按性别排序的平均体重：

df.groupby(by='gender')['weight'].mean()

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但我不知道如何设置条件，即我需要如何找到仅高于平均年龄的人的平均体重，并按性别显示。

您可以筛选和分组：

mean_age = df['age'].mean()

out = df[df['age']>mean_age].groupby('gender')['weight'].mean()

另一方面，您可能希望按每个性别的平均年龄进行筛选：

mean_age = df.groupby('gender')['age'].transform('mean')

out = df[df['age']>mean_age].groupby('gender')['weight'].mean()

一旦你有了它，你就可以用

out.plot.bar()

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