如何使用python从距离矩阵生成OD对字典？

我有一个excel工作簿中的流量矩阵，它显示了货物在两个点之间的移动情况，类似于：

---

---

我正在尝试创建一个字典，其中每个键由每个源-目标对组成，如下所示：

{(1,1):0; 
 (1,2):7; 
 (1,3):8; 
  ...; 
 (3,2):9; 
 (3,3):0;
  ...;
 (n-1,n-1): x
 (n,n): 0}

我们将非常感谢您的任何想法和帮助

到目前为止，我所做的是：

import pandas as pd

#Data Commodities#
Kdata= pd.read_excel('turquia.xls', sheet_name = 'Flow')
K = {}
for i in Kdata:
    for j in Kdata:
      K.update({(i,j):Kdata[i]})

我得到了一个包含OD对的字典，但它在每个元素中插入了所有距离：

`

---

`

这只是一个简单的

unstack（）

到
pandas中的dict（）

import pandas as pd
import io
df = pd.read_csv(io.StringIO("""id  1 2 3 
1 0 7 8    
2 5 0 3
3 6 9 0"""), sep="\s+").set_index("id")

df.unstack().to_dict()

输出

{('1', 1): 0,
 ('1', 2): 5,
 ('1', 3): 6,
 ('2', 1): 7,
 ('2', 2): 0,
 ('2', 3): 9,
 ('3', 1): 8,
 ('3', 2): 3,
 ('3', 3): 0}

发布您尝试过的代码`导入熊猫作为pd#数据商品#Kdata=pd.read_excel（'turquia.xls'，sheet_name='Flow'）K={}用于Kdata中的i:j，用于Kdata中的j:K.update（{（i，j）：Kdata[i]}）`我得到一个包含OD对的字典，但它在每个元素中插入所有距离：`name:12，Length:81，dtype:float64，（12,13）：0 7115.284948 1 2356.131379 2 3077.130525 3 1994.241678 4 1374.186546…76 632.489214 77 845.193097 78 430.053121 79 1728.571316 80 1181.537133 `您的输出错误
（1,2）->7
和
（2,1）->5
如果你想让它成为行主调，只需先将df.T.unstack（）转换为_dict（）

试试看会发生什么

import pandas as pd
import io
df = pd.read_csv(io.StringIO("""id  1 2 3 
1 0 7 8    
2 5 0 3
3 6 9 0"""), sep="\s+").set_index("id")

df.unstack().to_dict()

{('1', 1): 0,
 ('1', 2): 5,
 ('1', 3): 6,
 ('2', 1): 7,
 ('2', 2): 0,
 ('2', 3): 9,
 ('3', 1): 8,
 ('3', 2): 3,
 ('3', 3): 0}