Python Tensorflow load_weights（）在Google Colab中工作，但在本地失败

我正在从事Tensorflow 2.0项目，遇到了一个有趣的错误。我的项目在GoogleColab中运行时没有错误。但是，当我在本地运行代码时，会出现以下错误：

错误：tensorflow:无法匹配检查点的文件

后跟相应检查点的文件路径

调用

model.load\u weights（tf.train.latest\u checkpoint（CKPT\u DIR））

时会发生此错误。以下是回溯（在我的Windows计算机上）：

另一个不同之处是，GoogleColab笔记本设置为使用GPU，而我的本地机器则不是。该模型在GoogleColab上进行了训练，并下载了检查点文件

---

有人知道为什么这段代码在Google Colab上运行而不是在本地运行吗？

您确定在这两台机器上使用的是相同版本的Tensorflow吗？我想你的机器可能在运行Tensorflow 1。x@aminrd我刚刚打印了（tf.\uuuuu version\uuuuuuu）以确认它们确实在运行2.0.0。您确定在这两台机器上使用的Tensorflow版本相同吗？我想你的机器可能在运行Tensorflow 1。x@aminrd我刚刚做了

打印（tf.\uuuuu version\uuuuuuu）

来确认，他们确实在运行2.0.0

Traceback (most recent call last):
  File ".\shakespeare_lstm.py", line 159, in <module>
    run_model(SEED)
  File ".\shakespeare_lstm.py", line 147, in run_model
    model.load_weights(tf.train.latest_checkpoint(CKPT_DIR))
  File "E:\Github Repos\ShakespeareLSTM\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 181, in load_weights
    return super(Model, self).load_weights(filepath, by_name)
  File "E:\Github Repos\ShakespeareLSTM\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\network.py", line 1139, in load_weights
    if _is_hdf5_filepath(filepath):
  File "E:\Github Repos\ShakespeareLSTM\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\network.py", line 1449, in _is_hdf5_filepath
    return (filepath.endswith('.h5') or filepath.endswith('.keras') or
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'endswith'

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')