无法在Python应用程序中设置cuSparse环境变量

我第一次尝试使用。通过执行以下操作，我获得了

pyculib

：

pip install PyCulib

os.environ['NUMBAPRO_NVVM']='/usr/local/cuda-9.0/nvvm/lib64/libnvvm.so'
os.environ['NUMBAPRO_LIBDEVICE']='/usr/local/cuda-9.0/nvvm/libdevice/'

但当我尝试一个简单的导入语句时，如：

import pyculib

我收到错误消息：

Exception: Cannot open library for cusparse: library cusparse not found

谷歌搜索一下，我认为这是因为cuSPARSE库没有链接到我的Python应用程序。因此，我决定尝试通过设置环境变量来链接它：

import os
os.environ['PYCULIB_CUSPARSE']='/usr/local/cuda-9.0/lib64/libcusparse.so'

为了确保设置正确，我检查了两件事：

确保cusparse库的路径正确

我使用命令

locate cusparse

查找路径

确保变量已设置

在同一个应用程序中设置变量后，我立即进行了

打印（os.environ.get（'PYCULIB_CUSPARSE'））

，以检查变量是否确实已设置

尽管如此，当我再次尝试导入pyculib时（在同一个应用程序中），仍然会出现相同的错误消息，警告找不到库CUSPASE。你知道发生了什么，以及我如何在我的Python应用程序中进行正确的链接吗

p/S我之前通过以下操作成功地为Numba的

libnvm

设置了一个环境变量：

pip install PyCulib

os.environ['NUMBAPRO_NVVM']='/usr/local/cuda-9.0/nvvm/lib64/libnvvm.so'
os.environ['NUMBAPRO_LIBDEVICE']='/usr/local/cuda-9.0/nvvm/libdevice/'

但似乎同样的技巧在这里不起作用。

我建议你试试

conda install pyculib

这是Pyculib自己推荐的方法：

http://pyculib.readthedocs.io/en/latest/install.html#installing-pyculib

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NVIDIA要求在NUMBAPRO_CUDALIB变量中设置CUDA/bin

这是给我的

import os
os.environ['NUMBAPRO_CUDALIB']='C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1\\bin'

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啊，我忘了提到它，但是由于一些限制，我只能访问

pip

，而不能访问

conda

（而且

pip安装conda

没有给我

conda

我需要的：P此外，为什么

pip

不工作？我不知道为什么pip不工作。我的问题与你完全相同（'library cusparse not found'），并使用Conda简单地解决了它。祝Pip好运。