Python 如何确保和数组中的索引只包含有效的输入？

所以，我试图对一个数组进行热编码，这个问题就出现了。每当我尝试执行代码时，它都会说有索引错误。我正在谷歌实验室编写代码

我曾尝试使用双方括号来解决这个问题，但仍然没有解决方案

def read_dataset():
    df = pd.read_csv("sonar.all-data.csv")
    x = df[df.columns[0:60]].values
    y = df[df.columns[60]]
    encoder = LabelEncoder()
    encoder.fit(y)
    y = oneHotEncode(y)
    return(x, y)

def oneHotEncode(labels):
    n_labels = len(labels)
    n_unique_labels = len(np.unique(labels))
    oneHE = np.zeros((n_labels, n_unique_labels))
    oneHE[np.arange(n_labels), labels] = 1
    return oneHE

预期输出是一个包含所有自变量的数组x，以及包含所有因变量的数组y，该因变量是一个热编码的。但将显示以下错误消息：

IndexError Traceback
oneHE[np.arange(n_labels), labels] = 1 

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`),    numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

---

我会在你想要的范围内循环。嵌套列表是用

List[x][y]

引用的，而不是

List[x，y]

你说的索引应该等于一，即

np.arange（n_标签），labels

。这就是你想要的还是你忘了把它们作为函数的参数

你现在所做的相当于

import numpy as np
a = [1,2,3,4,5]
a[np.arange(5), [1,2,3,4,5]] = 1

---

但是表达式

np.arange（5），[1,2,3,4,5]

的计算结果是

（数组（[0,1,2,3,4]），[1,2,3,4,5]）

，因此您尝试使用的索引是数组和列表的元组

我会在你想要的范围内循环。嵌套列表是用

List[x][y]

引用的，而不是

List[x，y]

你说的索引应该等于一，即

np.arange（n_标签），labels

。这就是你想要的还是你忘了把它们作为函数的参数

你现在所做的相当于

import numpy as np
a = [1,2,3,4,5]
a[np.arange(5), [1,2,3,4,5]] = 1

---

但是表达式

np.arange（5），[1,2,3,4,5]

的计算结果是

（数组（[0,1,2,3,4]），[1,2,3,4,5]）

，因此您尝试使用的索引是数组和列表的元组

将来，为了更加清晰，将您的进口产品包括在内将是有益的

我这样做：

x = df[df.columns[0:max(df.__len__(), 60)]].values
y = df[df.columns[0:max(df.__len__(), 60)]]

---

使用

\uuuu len\uuuu

应该可以避免索引问题。我不确定您的csv文件的大小，但有60个，因为最大arg可能需要，也可能不需要。

将来，为了更加清晰，将导入内容包括在内将是有益的

我这样做：

x = df[df.columns[0:max(df.__len__(), 60)]].values
y = df[df.columns[0:max(df.__len__(), 60)]]

---

使用

\uuuu len\uuuu

应该可以避免索引问题。我不确定您的csv文件大小，但有60个，因为最大参数可能需要，也可能不需要。

我可以通过以下方式重现您的错误：

In [1]: labels = ['one','two']                                                                               
In [2]: arr = np.zeros((2,2))                                                                                
In [3]: arr[np.arange(2), labels]                                                                            
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-957dfbe132f5> in <module>
----> 1 arr[np.arange(2), labels]

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

---

一般来说，我们不会事先测试指标的有效性。相反，我们使用它们并从错误中学习。此错误消息枚举numpy数组的有效索引类型。如果您想了解更多详细信息，请研究numpy文档。

我可以通过以下方法重现您的错误：

In [1]: labels = ['one','two']                                                                               
In [2]: arr = np.zeros((2,2))                                                                                
In [3]: arr[np.arange(2), labels]                                                                            
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-957dfbe132f5> in <module>
----> 1 arr[np.arange(2), labels]

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

---

一般来说，我们不会事先测试指标的有效性。相反，我们使用它们并从错误中学习。此错误消息枚举numpy数组的有效索引类型。如果您想了解更多详细信息，请研究numpy文档。

为什么尝试使用双方括号？哪里这与错误消息有什么关系？为什么尝试使用双方括号？哪里这与错误消息有什么关系。错误不会发生在数据帧索引中，也不会说任何关于越界值的内容。错误不会发生在数据帧索引中，也不会说任何关于越界值的内容。这与错误消息有什么关系？我在操作代码中没有看到嵌套列表

oneHE

是通过

np.zeros

调用创建的。在列表上使用此索引会产生不同的错误消息。这与错误消息有什么关系？我在操作代码中没有看到嵌套列表

oneHE

是通过

np.zeros

调用创建的。对列表使用此索引会产生不同的错误消息。