Python 在培训期间，我如何在测试数据上保持模型的输出，以Keras为单位？

Keras在每个批次结束时根据测试数据计算模型的输出，以计算验证损失、验证acc等指标。有没有办法访问Keras正在计算的整个数据集上的模型输出

我知道我可以用一个回调函数来计算它，该函数使用model.predict和on_epoch_end将所有预测堆叠在一个数组中，但这将涉及对每个epoch的测试数据集进行两次评估

是否有方法访问测试数据上模型的所有预测