Python matplotlib散点图甚至x和y抛出错误，表示它们不是

在尝试让基本散点图代码正常工作时，我遇到了很多人谈论的问题：

错误：

ValueError:x和y的大小必须相同

然而，我在这里找到的答案似乎并不能解决这个问题。这是密码。谁能看出我做错了什么

数据：

import pandas as pd
iris = pd.read_csv('../week2/data/iris.csv')
iris.head()

产生如下输出：

输出

散点图代码：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

PetalLength = iris['Petal.Length']
PetalWidth = iris['Petal.Width']
plt.rcParams['figure.figsize'] = 8, 6
plt.scatter(iris, PetalWidth, PetalLength)
plt.show

我运行了这段代码来查看错误似乎在说什么，但一切看起来都一样：

print(PetalWidth.shape, PetalLength.shape)
print(type(PetalWidth), type(PetalLength))
print(len(PetalWidth), len(PetalLength))

上述结果如下：

((150L,), (150L,))
(<type 'numpy.ndarray'>, <type 'numpy.ndarray'>)
(150, 150)

（（150L，），（150L，）
(, )
(150, 150)

---

最后的细节，以防这有所帮助。我试着根据我找到的堆栈溢出帖子将PetalWidth和PetalLength转换为列表，但也没用。如果您能给我提供任何帮助，我将不胜感激。

这篇文章上的评论似乎包含了答案。虽然某些绘图类型需要传入一个数据集，然后

x

和

y

是数据集中的字段，但散点只接受

x

和

y

参数，其中x和y是包含数据的等长数组。抛出错误的可能性最大，因为在您的示例中，整个数据集被视为

x

，然后第二个参数（您认为是

x

）被视为

y

。在这种比较中，触发错误的是整个数据集的形状

删除第一个参数（对于数据集）并查看问题是否消失

---

对于将来偶然发现这篇文章的其他人来说，堆栈溢出上的其他人在传入

x

和

y

时遇到了这个错误，其中

x

和

y

不是数组。甚至有一个帖子，有人通过将

x

和

y

转换为列表来解决问题，但这可能不是推荐的解决方案。最后，如果数组，

x

和

y

不包含相同数量的值（因此具有相同的长度），那么肯定会发生此错误。

为什么要将

iris

作为

分散

的参数？尝试删除此参数。

scatter

函数期望前两个参数是具有相同大小的

x

和

y

数组（请参阅）。我已经查看了几个不同的示例。在某些情况下，您传入数据集，然后声明x和y，但在本例中，您是对的。X和Y是数据。真不敢相信我错过了这个。谢谢