Python：如何使用DictReader两次？_Python_Csv_Dictionary

Python：如何使用DictReader两次？

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Python：如何使用DictReader两次？,python,csv,dictionary,Python,Csv,Dictionary,这感觉像是一个非常基本的问题，但我在其他地方找不到任何提及。我是Python的新手当我使用DictReader读入数据，然后使用字典时，我无法再次引用它。例如，使用以下代码： #!/usr/bin/python import csv import cgi import cgitb cgitb.enable() print "<head><title>Title</title></head><body>" f = open("bl

这感觉像是一个非常基本的问题，但我在其他地方找不到任何提及。我是Python的新手

当我使用DictReader读入数据，然后使用字典时，我无法再次引用它。例如，使用以下代码：

#!/usr/bin/python

import csv
import cgi
import cgitb
cgitb.enable()

print "<head><title>Title</title></head><body>"

f = open("blurbs.csv","rb")
blurbs = csv.DictReader(f, delimiter="\t")
for row in blurbs:
    print row
for row in blurbs:
    print row

f.close()
print "</body>"

#/usr/bin/python
导入csv
导入cgi
进口cgitb
cgib.enable（）
打印“标题”
f=打开（“blurbs.csv”、“rb”）
blurbs=csv.DictReader（f，分隔符=“\t”）
对于布告中的行：
打印行
对于布告中的行：
打印行
f、 关闭（）
打印“”

将只打印blurbs.csv的内容一次。第二行的“广告语：”什么也不做。有什么我遗漏的吗？我怎样才能使词典成为我可以反复引用的内容？

您只需从头开始查找文件：

with open("blurbs.csv","rb") as f:
    blurbs = csv.DictReader(f, delimiter="\t")
    for row in blurbs:
        print row
    f.seek(0)
    for row in blurbs:
        print row

或者，您可以将字典生成包装到一个dict列表中，并对其进行操作：

with open("blurbs.csv","rb") as f:
    blurbs = list(csv.DictReader(f, delimiter="\t"))
for row in blurbs:
    print row
for row in blurbs:
    print row

在Python（以及几乎所有的计算机语言）中，如果要存储某些内容，必须显式地进行存储。只是打印出来并不能把它保存在任何地方，除了屏幕上

重复使用每一本字典，但每次只使用一本，这很容易<代码>行已存储每个字典，一次存储一个：

for row in blurbs:
    print row
    print row
    print row

要重复使用所有字典，您需要将所有字典存储在某个位置

它们已经在

blurbs

中了，但是

blurbs

是一个可以循环一次的东西。一旦你做完了，里面就什么都没有了。这就是为什么你的第二个循环什么也不打印

你想要一个——你可以索引、搜索、循环几十次，等等。当没有特殊情况需要担心时，最明显的序列类型是一个列表。因此：

with open("blurbs.csv","rb") as f:
    blurbs = csv.DictReader(f, delimiter="\t")
    rows = list(blurbs)

for row in rows:
    print row
print rows[13]
for row in rows:
    print row
print sorted(rows)

上的教程部分和以下部分对此进行了解释。

如果您想重新使用读卡器，可以将文件查找回0。但是，如果csv中的第一行是标题，则这将是输出的一部分：

>>> f = open( 'file.csv', 'rbU' )
>>> reader = csv.DictReader( f )
>>> reader.next()
{'col1': '6', 'col2': '0.9', 'col3': '8'}
>>> f.seek(0)
>>> reader.next()
{'col1': 'col1', 'col2': 'col2', 'col3': 'col3'}
>>> f.close()

DictReader使用第一行作为字典键（如果没有提供）。创建一个新的reader对象要简单得多。您还可以将数据复制到数据结构（如列表）中，并在其上循环。

这并不是真正的“使字典成为我可以重复引用的内容”添加了解决第二个问题的替代方案。