Python 使用pandas绘制简单时间序列

我试图画一个简单的时间序列图，看看收盘价是如何一天比一天变化的。这是我的代码：

from yahoo_finance import Share
from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

yahoo = Share('YHOO')

stock = yahoo

start_date = '2015-12-01'
end_date = '2015-12-10'

historical_table = pd.DataFrame(stock.get_historical(start_date, end_date))
historical_table = historical_table[['Date','Symbol','Close','High','Low','Open']]

def convert_dates(date):
    date = datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d")
    return date

historical_table['Date'].apply(convert_dates)

print historical_table['Date']

x = historical_table['Date']
y = historical_table['Close']

plt.plot(x,y)
plt.show()

这是我收到的错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "finance.py", line 45, in <module>
    plt.plot(x,y)
  File "/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 3099, in plot
    ret = ax.plot(*args, **kwargs)
  File "/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 1373, in plot
    for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
  File "/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 304, in _grab_next_args
    for seg in self._plot_args(remaining, kwargs):
  File "/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 263, in _plot_args
    linestyle, marker, color = _process_plot_format(tup[-1])
  File "/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 85, in _process_plot_format
    if fmt.find('--') >= 0:
  File "/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 2246, in __getattr__
    (type(self).__name__, name))
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'find'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“finance.py”，第45行，在
平面图（x，y）
文件“/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site packages/matplotlib/pyplot.py”，第3099行，在plot中
ret=最大绘图（*args，**kwargs）
文件“/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site packages/matplotlib/axes/_axes.py”，第1373行，在绘图中
对于自身中的行。获取行（*args，**kwargs）：
文件“/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site packages/matplotlib/axes/_base.py”，第304行，在下一个参数中
对于seg in self.\u plot\u args（剩余，kwargs）：
文件“/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site packages/matplotlib/axes/_base.py”，第263行，在绘图参数中
线型、标记、颜色=\处理\打印\格式（tup[-1]）
文件“/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site packages/matplotlib/axes/_base.py”，第85行，采用“过程图”格式
如果fmt.find（'--'）>=0：
文件“/Users/paulzovighian/anaconda/lib/python2.7/site packages/pandas/core/generic.py”，第2246行，位于__
（键入（自身）。\名称\名称）
AttributeError:“Series”对象没有属性“find”

在线查看时，我倾向于看到“硬编码”变量的示例，但我不知道如何将其应用于dataframe列-我发现我应该使用strTime来确定日期列的格式，但我不知道这是否有任何影响（如果我注释掉convert_dates apply方法，我会得到相同的错误）

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提前感谢您在此提供的帮助，并欢迎您提出任何简化此方法的建议。

似乎是格式问题，请尝试以下方法：

# %matplotlib inline # Use this if you are using Jupyter notebook and want plots inline
from yahoo_finance import Share
from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

yahoo = Share('YHOO')

stock = yahoo

start_date = '2015-12-01'
end_date = '2015-12-10'

historical_table = pd.DataFrame(stock.get_historical(start_date, end_date))
historical_table = historical_table[['Date','Symbol','Close','High','Low','Open']]

historical_table['Date'] = pd.to_datetime(historical_table['Date']) #date to datetime format
historical_table['Close']  = [float(x) for x in historical_table['Close']] #close price to floats

x = historical_table['Date']
y = historical_table['Close']

plt.plot(x,y)
plt.show()

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非常感谢。算了吧，熊猫当然有一个内置的方法来转换为datetime哈哈