&引用；“未初始化值”；将tensorflow代码包装到python函数时出错

错误是“试图使用未初始化的值状态变量”。但是我认为这段代码应该初始化这个值

这是我的代码，谢谢你：

import tensorflow as tf

def index():
    state = tf.Variable(0, name="state_variable")
    new_value = tf.add(state, tf.constant(1))
    update = tf.assign(state, new_value)
    return update

if __name__ == "__main__":
    with tf.Session() as sess:
        init_op = tf.group(tf.local_variables_initializer(),
                           tf.global_variables_initializer())
        op = index()
        sess.run(init_op)
        for _ in range(4):
            print(sess.run(op))

---

您需要使用

tf.group

将

op=index（）

行放在定义

init\u op

的行之前。当前，当您调用

tf.group

时，

tf.Variable（0，name=“state_Variable”）

尚未被调用，因此

tf.group

不知道将其初始化放入

init_op

。以下版本在我的计算机上运行正常：

import tensorflow as tf

def index():
    state = tf.Variable(0, name="state_variable")
    new_value = tf.add(state, tf.constant(1))
    update = tf.assign(state, new_value)
    return update

if __name__ == "__main__":
    with tf.Session() as sess:
        op = index()
        init_op = tf.group(tf.local_variables_initializer(),
                           tf.global_variables_initializer())
        sess.run(init_op)
        for _ in range(4):
            print(sess.run(op))

---

您需要使用

tf.group

将

op=index（）

行放在定义

init\u op

的行之前。当前，当您调用

tf.group

时，

tf.Variable（0，name=“state_Variable”）

尚未被调用，因此

tf.group

不知道将其初始化放入

init_op

。以下版本在我的计算机上运行正常：

import tensorflow as tf

def index():
    state = tf.Variable(0, name="state_variable")
    new_value = tf.add(state, tf.constant(1))
    update = tf.assign(state, new_value)
    return update

if __name__ == "__main__":
    with tf.Session() as sess:
        op = index()
        init_op = tf.group(tf.local_variables_initializer(),
                           tf.global_variables_initializer())
        sess.run(init_op)
        for _ in range(4):
            print(sess.run(op))