Python 只需获取数字的百分比值

我运行下面的代码来获取列

类型的总计数，从列复杂性中获取字符串
简单的计数，并找出CSV中简单值的百分比

我正在使用下面的值，这些值是正确的。但它返回如下-

"Type    11.358464
dtype: float64"

我只需要号码
11.358464
，请帮忙

import pandas as pd
sdcount = pd.read_csv('cvs1.csv', usecols=['Type']).count()
print(sdcount)
df = pd.read_csv ("csv1.csv")
simpcount = df.Complexity.value_counts().Simple
print(simpcount)
simpcountpercent = (simpcount/sdcount)*100
print(simpcountpercent)

与
normalize=True一起使用：

df = pd.DataFrame({'Complexity': ['Simple', 'Simple', 'Simple', 'dd', 'ss', 'aa']})

print (df)
  Complexity
0     Simple
1     Simple
2     Simple
3         dd
4         ss
5         aa

s = df['Complexity'].value_counts(normalize=True)
print (s)
Simple    0.500000
ss        0.166667
dd        0.166667
aa        0.166667
Name: Complexity, dtype: float64

然后选择“按索引”作为标量：

print (s['Simple'])
0.5

编辑：

您的代码中存在以下问题：

sdcount = pd.read_csv('cvs1.csv', usecols=['Type']).count()

输出是一个元素系列，而不是标量

对于标量使用：

sdcount = pd.read_csv('cvs1.csv', usecols=['Type'])['Type'].count()

simpcountpercent.值
？