如何使用定义的颜色值在python中保存/转换和读取图像

我正在保存、转换为灰度，并用Python和PIL打开一个图像，如下所示

Image.open(imgname).convert('L').save(imgname)

我得到一个矩阵，每个像素有一个数字。我的图像有3种颜色。255表示白色，0表示黑色，128表示灰色

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当我将图像转换为灰度时，我是否可以在读取此图像时将0表示白色，1表示灰色，2表示黑色？

您可以创建一个自定义lut（查找表），并在保存之前使用

point（）

方法将其应用于灰度图像。图像中除0、128和255之外的灰度将保持不变。当然，您可以通过以不同的方式初始化表来改变这一点

lut = range(256)  # initialize to an identity lut
lut[0]   = 2
lut[128] = 1
lut[255] = 0
Image.open(imgname).convert('L').point(lut).save(imgname)

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谢谢当我阅读图像时，我得到了矩阵的正确值。但是当我保存图像时，我得到一个黑色图像。。。知道为什么吗？是的，我想是的。仅由0-2范围内的值组成的灰度图像将在视觉上显示非常非常暗，因为其中的所有值都非常低。在8位图像中，值的范围从0-255，表示白色的阴影或强度，从零（纯黑色）到100%。已解决！因为我以后需要读取图像，所以我只保存了它，没有像以前那样使用点方法，因此它获得了正确的颜色，然后我做了表格操作，并使用点方法读取图像。