Python，如何转换x定义的样条线；NURB曲线中点的y列表

是否可以将（x；y）坐标系转换为NURBS定义控制点和节点

主要的想法是，我正在尝试用python为air wind generator开发一个建模工具，我希望以NURBS曲面的形式对叶片进行数学建模，但定义叶片横截面的曲线将标准化为（x；y）坐标文件

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现在，我将所有（x；y）点定义到2D Numpy数组中。

您可以使用

scipy.interpolate

进行此操作

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import splev, splrep

x = np.linspace(0, 10, 10) # x-coordinates
y = np.sin(x) # y-coordinates
tck = splrep(x, y) # get bspline representation given (x,y) values
x2 = np.linspace(0, 10, 200) # new set of values, just to check
y2 = splev(x2, tck) # evaluate the y values of new coordinates on NURBS curve
plt.plot(x, y, 'o', x2, y2) 
plt.show()

元组

tck

包含节点向量和控制点（系数）。在SciPy中还有更多涉及的例程，看

请注意，这些仅适用于bspline曲线。据我所知，在SciPy中没有曲面的等效方法。如果要使用曲面，根据需要，可以使用

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或者。对于更喜欢的东西，为所有NURBS曲线/曲面系列提供完整的Python API，后者基于这些API。

您确定需要NURBS曲面吗？据我所知， 与b样条曲面相比，它们的主要优点是可以精确建模 圆弧。我研究翼型已经很多年了，而圆弧并不是什么东西 这对我特别有用

无论如何，罗梅里克是正确的，他说对于曲面没有类似于scipy.interpolate.splprep的东西。 但如果你不反对自己滚动，你可以创建一个3D阵列 根据形状（3，m，n）的截面数据，其中“m”是每个截面的点数，“n”是 截面数，并且第一个尺寸标注在m x n栅格上保留x、y和z值。 一旦有了它，就可以使用

scipy.interpolate.RectBivariateSpline

创建 为x、y和z坐标创建3个单独的二维参数化曲面。然后写 一个类，用于将这些曲面组合到三维空间中的单个二维曲面中，以便在调用

mysurf.ev（0.5,0.2）

例如，它计算3

矩形二元样条线

实例嵌入到类中并返回（x，y，z）坐标

我已经发布了一个要点，可以让你开始。要尝试，请从命令行运行它，或执行以下操作：

from bsplinesurf import DemoBSplineSurf
srf = DemoBSplineSurf()
srf.plot()

from bsplinesurf import DemoBSplineSurf
srf = DemoBSplineSurf()
srf.plot()