Python pandas-读取标题中缺少值的\u csv

我有这种csv文件：

date,a,b,c
2014,12,29,7,12,45
2014,12,30,7,13,12
2014,12,31,6.5,6,5

所以第一行并没有显式地指定所有列，并且假设您知道日期是前3列

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< >我如何告诉Read TysCSV将前三列作为一个日期列（同时保留其他标签）？

< P>你可以直接解析你的列作为日期，如果你使用<代码> PARSEYDATION< /代码>参数。< /P> 从：

解析日期：布尔值，整数或名称列表，列表列表或dict，默认为False

如果为True->尝试解析索引。如果[1,2,3]->尝试将列1,2,3解析为单独的日期列。如果[[1,3]]->合并 列1和3，并将其解析为单个日期列。{'foo'：[1,3]}-> 将列1、3解析为日期并调用结果“foo”存在快速路径 对于iso8601格式的日期

对于您的文件，您可以执行以下操作：

pd.read\u csv（文件路径，名称=['y'，'m'，'d'，'a'，'b'，'c'，头=0，
parse_dates={'date'：[0,1,2]}，index_col='date'，）
a、b、c
日期
2014-12-29  7.0  12  45
2014-12-30  7.0  13  12
2014-12-31  6.5   6   5

headline中缺少值的问题可以通过传递

names

参数和

header=0

来解决（覆盖现有的header）。然后可以指定哪些列应该被解析为日期

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请参阅另一个示例。

也许这另一个线程会有所帮助：