Python 将计数添加到由group by cut生成的df

无论是

.size（）

还是

.count（）

似乎都不会在 应用于使用

.cut（）

方法生成的数据

这可能只是语法问题，但我尝试了

.size（）

、

.count（）

和

.description（）

并使用组计数获取多个列，但不是一个列

#python 2.7
import pandas as pd
import numpy as np


np.random.seed(seed=1)
df = pd.DataFrame({"var1": np.random.random(100), 
                   "var2": np.random.random(100) + 5})

# Bin the data frame by "var1" with 10 bins...
df = df.groupby(pd.cut(df.var1, 10)).describe().var2[['mean','count']]
df =df.reset_index()
print df"

#Results:
                     var1      mean  count
0  (-0.000874, 0.099]  5.546257   11.0
1      (0.099, 0.198]  5.434613   12.0
2      (0.198, 0.297]  5.483686    9.0
3      (0.297, 0.396]  5.313241    6.0
4      (0.396, 0.494]  5.537168   13.0
5      (0.494, 0.593]  5.518476   10.0
6      (0.593, 0.692]  5.614630   10.0
7      (0.692, 0.791]  5.443415   10.0
8       (0.791, 0.89]  5.464804    7.0
9       (0.89, 0.989]  5.418756   12.0

---

#使用提供所需答案的代码更新发布的问题。

如果是这种情况，则需要使用

pd.Series.groupby（）转换

不确定您需要什么我想在df中添加一列“cnt”，显示每个箱子中用于计算平均值的项目数，如“var2”所示。
df['cnt']=df.groupby(pd.cut(df.var1, 10))['var2'].transform('count')