Python 字典值的统计检验

下面我有一些基本代码，用于测试正态分布：

import numpy as np
import scipy.stats as stats
results = stats.normaltest([various numbers manually inputted])
z,pval = results
if(pval < 0.05):
    print "Data is not normally distributed"
if(pval > 0.05):
    print "Data is normally distributed"

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m是文件名（代码从文件中为每个值绘制），n是该文件的计算值

您的问题是，您正在对包含单个词典的列表进行normaltest。您希望对字典的值执行normaltest，如下所示：

results = stats.normaltest(result.values())

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您可以将代码显示在您试图将值放入字典的位置吗？您正在将字典

结果

放在

新字典

的每个位置。这可能是问题所在，但如果没有进一步的信息，就无法知道如何改变它。您可能应该使用

m

或

n

或两者兼用。错误在哪一行？产生错误的那一行不在原始帖子中，因此无法找出哪里出了问题。下次，请提供重现问题所需的完整示例。

new_dictionary = {}
count = 0
for m, n in result.items():
    count += 1
    new_dictionary['month_{}'.format(count)] = result

results = stats.normaltest(result.values())