在python中读取多个json

我需要将一个非传统的json文件转换为数据帧。我可以循环并完成它。然而，我只是想知道是否还有其他有效的方法来做同样的事情。我的json格式如下

{"K1": "V11", "K2": "V12", "K3": "V13"}
{"K1": "V21", "K2": "V22", "K3": "V23"}
{"K1": "V31", "K2": "V32", "K3": "V33"}

我想把它作为一个数据帧来读，如下所示

K1   K2   K3
V11  V12  V13
V21  V22  V23
V31  V32  V33

---

是否有任何流式Json包或任何简单的方法可以做到这一点。任何帮助都会很好。

从Pandas 0.19开始，read_json对

其中jsonfile是：

{"K1": "V11", "K2": "V12", "K3": "V13"}
{"K1": "V21", "K2": "V22", "K3": "V23"}
{"K1": "V31", "K2": "V32", "K3": "V33"}

从博士

jsonfile：有效的JSON字符串或文件句柄/StringIO。这个 字符串可以是URL。有效的URL方案包括http、ftp、S3和 文件对于文件URL，需要一个主机。例如，本地文件可以是file://localhost/path/to/table.json

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我将您的数据放在一个名为jsonlike.txt的文件中

导入熊猫
_df=pandas.read_json（“jsonlike.txt”，“columns”，lines=True）
打印（_df）
输出：
K1 K2 K3
0 V11 V12 V13
1 V21 V22 V23
2 V31 V32 V33
3 V11 V12 V13
4 V21 V22 V23
5 V31 V32 V33
6 V11 V12 V13
7 V21 V22 V23
8 V31 V32 V33

这对我来说更像是一个口述，而不是绝对正确的JSONA@WeNYoBen。但这是源数据的结构方式，它实际上是一个日志文件。你能帮个忙吗？从这样的文件创建数据帧的最佳方法是什么？如果需要，我还可以将源文件另存为.txt。效果非常好！谢谢

{"K1": "V11", "K2": "V12", "K3": "V13"}
{"K1": "V21", "K2": "V22", "K3": "V23"}
{"K1": "V31", "K2": "V32", "K3": "V33"}