在AWS Glue中使用Python调用雪花存储过程

我有一个管道，需要在AWS Glue作业中使用Python shell调用Snowflake存储过程

任何人都可以为相同的建议适当的代码

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感谢执行DDL/DML语句：net.snowflake.spark.snowflake.Utils.runQuery

由于它不是Python库中直接提供的Java类，因此需要通过Spark驱动程序的运行时调用它：

直拨电话： sc.\u gateway.jvm.net.snowflake.spark.snowflake.Utils.runQuerysfOptions，调用SF\u TEST\u DB.STRUCTURED.TEST 或者，使用导入样式： 从py4j.java_网关导入java_导入 java_importsc._gateway.jvm，net.snowflake.spark.snowflake.Utils Utils=sc.\u gateway.jvm.Utils Utils.runQuerysfOptions，调用SF\u TEST\u DB.STRUCTURED.TEST 不过有一个警告。引用文件：

runQuery方法只返回TRUE或FALSE。它适用于不返回结果集的语句，例如CREATE TABLE之类的DDL语句和INSERT、UPDATE和DELETE之类的DML语句。它对于返回结果集的语句（如SELECT或SHOW）不有用

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对于DDL/DML语句执行，可以使用：net.snowflake.spark.snowflake.Utils.runQuery

由于它不是Python库中直接提供的Java类，因此需要通过Spark驱动程序的运行时调用它：

直拨电话： sc.\u gateway.jvm.net.snowflake.spark.snowflake.Utils.runQuerysfOptions，调用SF\u TEST\u DB.STRUCTURED.TEST 或者，使用导入样式： 从py4j.java_网关导入java_导入 java_importsc._gateway.jvm，net.snowflake.spark.snowflake.Utils Utils=sc.\u gateway.jvm.Utils Utils.runQuerysfOptions，调用SF\u TEST\u DB.STRUCTURED.TEST 不过有一个警告。引用文件：

runQuery方法只返回TRUE或FALSE。它适用于不返回结果集的语句，例如CREATE TABLE之类的DDL语句和INSERT、UPDATE和DELETE之类的DML语句。它对于返回结果集的语句（如SELECT或SHOW）不有用

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能够使用AWS glue中的python连接器连接到snowflake。 请参考下面的链接，为AWS glue中使用的雪花连接器构建外部python库包

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感谢

我们能够使用AWS glue中的python连接器连接到snowflake。 请参考下面的链接，为AWS glue中使用的雪花连接器构建外部python库包

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感谢

去年我们遇到了以下情况：Snowflake Python连接器依赖于操作系统上的一些加密软件包，但是Glue不允许您安装这些软件包。因此，无法安装使用雪花连接器所需的软件包。您可以使用Spark并连接到Snowflake，但是这不允许存储过程AFAIK执行。我们从Glue转向Airflow。去年我们遇到了以下情况：Snowflake Python连接器依赖于操作系统上的一些加密软件包，但是Glue不允许您安装这些软件包。因此，无法安装使用雪花连接器所需的软件包。您可以使用Spark并连接到Snowflake，但是这不允许存储过程AFAIK执行。我们从胶水转向气流。