Python UnicodeEncodeError:&x27；ascii'；编解码器可以'；t编码位置18-23的字符：序号不在范围内（128）

我试着去适应这个模型，但有一个奇怪的错误 所以，我有Win10（64），Python 3.7 这是我的代码：

clf = LogisticRegression(solver='saga')
param_grid = {
    'C': np.arange(1, 5),
    'penalty': ['l1', 'l2'],
}
search = GridSearchCV(clf, param_grid, n_jobs=-1, cv=5, refit=True, scoring='accuracy')
search.fit(feature_matrix, labels)

这是回溯：

---------------------------------------------------------------------------
UnicodeEncodeError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-93a1aa3c1ec2> in <module>
     12 
     13 
---> 14 search.fit(feature_matrix, labels)
     15 

C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in inner_f(*args, **kwargs)
     71                           FutureWarning)
     72         kwargs.update({k: arg for k, arg in zip(sig.parameters, args)})
---> 73         return f(**kwargs)
     74     return inner_f
     75 

C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_search.py in fit(self, X, y, groups, **fit_params)
    693                                     verbose=self.verbose)
    694         results = {}
--> 695         with parallel:
    696             all_candidate_params = []
    697             all_out = []

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\parallel.py in __enter__(self)
    709     def __enter__(self):
    710         self._managed_backend = True
--> 711         self._initialize_backend()
    712         return self
    713 

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\parallel.py in _initialize_backend(self)
    720         try:
    721             n_jobs = self._backend.configure(n_jobs=self.n_jobs, parallel=self,
--> 722                                              **self._backend_args)
    723             if self.timeout is not None and not self._backend.supports_timeout:
    724                 warnings.warn(

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\_parallel_backends.py in configure(self, n_jobs, parallel, prefer, require, idle_worker_timeout, **memmappingexecutor_args)
    495             n_jobs, timeout=idle_worker_timeout,
    496             env=self._prepare_worker_env(n_jobs=n_jobs),
--> 497             context_id=parallel._id, **memmappingexecutor_args)
    498         self.parallel = parallel
    499         return n_jobs

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\executor.py in get_memmapping_executor(n_jobs, **kwargs)
     18 
     19 def get_memmapping_executor(n_jobs, **kwargs):
---> 20     return MemmappingExecutor.get_memmapping_executor(n_jobs, **kwargs)
     21 
     22 

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\executor.py in get_memmapping_executor(cls, n_jobs, timeout, initializer, initargs, env, temp_folder, context_id, **backend_args)
     40         _executor_args = executor_args
     41 
---> 42         manager = TemporaryResourcesManager(temp_folder)
     43 
     44         # reducers access the temporary folder in which to store temporary

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\_memmapping_reducer.py in __init__(self, temp_folder_root, context_id)
    529             # exposes exposes too many low-level details.
    530         context_id = uuid4().hex
--> 531         self.set_current_context(context_id)
    532 
    533     def set_current_context(self, context_id):

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\_memmapping_reducer.py in set_current_context(self, context_id)
    533     def set_current_context(self, context_id):
    534         self._current_context_id = context_id
--> 535         self.register_new_context(context_id)
    536 
    537     def register_new_context(self, context_id):

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\_memmapping_reducer.py in register_new_context(self, context_id)
    558                 new_folder_name, self._temp_folder_root
    559             )
--> 560             self.register_folder_finalizer(new_folder_path, context_id)
    561             self._cached_temp_folders[context_id] = new_folder_path
    562 

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\_memmapping_reducer.py in register_folder_finalizer(self, pool_subfolder, context_id)
    588         # semaphores and pipes
    589         pool_module_name = whichmodule(delete_folder, 'delete_folder')
--> 590         resource_tracker.register(pool_subfolder, "folder")
    591 
    592         def _cleanup():

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\externals\loky\backend\resource_tracker.py in register(self, name, rtype)
    189         '''Register a named resource, and increment its refcount.'''
    190         self.ensure_running()
--> 191         self._send('REGISTER', name, rtype)
    192 
    193     def unregister(self, name, rtype):

C:\Anaconda3\lib\site-packages\joblib\externals\loky\backend\resource_tracker.py in _send(self, cmd, name, rtype)
    202 
    203     def _send(self, cmd, name, rtype):
--> 204         msg = '{0}:{1}:{2}\n'.format(cmd, name, rtype).encode('ascii')
    205         if len(name) > 512:
    206             # posix guarantees that writes to a pipe of less than PIPE_BUF

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 18-23: ordinal not in range(128)

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UnicodeEncodeError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
12
13
--->14搜索拟合（特征矩阵、标签）
15
C:\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\utils\validation.py在内部文件中（*args，**kwargs）
71未来警告）
72 kwargs.update（{k:arg代表k，arg在zip中（sig.parameters，args）}）
--->73返回f（**kwargs）
74返回内部\u f
75
C:\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\model\u selection\\u search.py in fit（self、X、y、groups、**fit\u参数）
693 verbose=self.verbose）
694结果={}
-->695与平行：
696所有候选参数=[]
697全部输出=[]
C:\Anaconda3\lib\site packages\joblib\parallel.py in\uuuuu enter\uuuuu（self）
709定义输入（自我）：
710 self.\u managed\u backend=True
-->711自初始化后端（）
712回归自我
713
C:\Anaconda3\lib\site packages\joblib\parallel.py位于\u initialize\u后端（self）
720试试：
721 n_jobs=self.\u backend.configure（n_jobs=self.n_jobs，parallel=self，
-->722**self.\u后端\u参数）
723如果self.timeout不是None且不是self.\u backend.supports\u timeout：
724.warn(
配置中的C:\Anaconda3\lib\site packages\joblb\\u parallel\u backends.py（self、n\u jobs、parallel、prefere、require、idle\u worker\u timeout、**memmappingexecutor\u args）
495个n_作业，超时=空闲\u工作者\u超时，
496环境=自我。准备工人环境（n个工作=n个工作），
-->497 context_id=parallel._id，**memmappingexecutor_args）
498自平行=平行
499份返回n_工作
C:\Anaconda3\lib\site packages\joblib\executor.py在get_memmapping_executor中（n_作业，**kwargs）
18
19 def get_memmapping_执行器（n_作业，**kwargs）：
--->20返回MemmappingExecutor.get_memmapping_executor（n_作业，**kwargs）
21
22
get_memmapping_executor中的C:\Anaconda3\lib\site packages\joblb\executor.py（cls、n_作业、超时、初始值设定项、initargs、env、临时文件夹、上下文_id、**后端_参数）
40执行者参数=执行者参数
41
--->42管理器=临时资源管理器（临时文件夹）
43
44#还原程序访问要存储临时文件的临时文件夹
C:\Anaconda3\lib\site packages\joblib\\u memmapping\u reducer.py in\uuuuuuu init\uuuuuu（self，temp\u folder\u root，context\u id）
529暴露了太多的低级细节。
530 context_id=uuid4（）.hex
-->531自身。设置当前上下文（上下文id）
532
533 def设置当前上下文（自身，上下文id）：
C:\Anaconda3\lib\site packages\joblib\\u memmapping\u reducer.py在set\u current\u上下文（self，context\u id）中
533 def设置当前上下文（自身，上下文id）：
534 self.\u current\u context\u id=context\u id
-->535.注册新上下文（上下文id）
536
537 def寄存器新上下文（自身，上下文id）：
C:\Anaconda3\lib\site packages\joblib\\u memmapping\u reducer.py在register\u new\u上下文（self，context\u id）中
558新文件夹名称、自身临时文件夹根目录
559             )
-->560 self.注册文件夹终结器（新文件夹路径、上下文id）
561自缓存临时文件夹[上下文id]=新文件夹路径
562
C:\Anaconda3\lib\site packages\joblib\\u memmapping\u reducer.py在register\u folder\u finalizer（self，pool\u子文件夹，context\u id）中
588#信号灯和管道
589池\模块\名称=哪个模块（删除\文件夹，'删除\文件夹'）
-->590资源跟踪程序。注册（池子文件夹，“文件夹”）
591
592 def_cleanup（）：
寄存器中的C:\Anaconda3\lib\site packages\joblib\externals\loky\backend\resource\u tracker.py（self、name、rtype）
189'''注册命名资源，并增加其引用计数''
190自我保护。确保_运行（）
-->191自我发送（“寄存器”、名称、rtype）
192
193 def注销（自我、姓名、rtype）：
C:\Anaconda3\lib\site packages\joblib\externals\loky\backend\resource\u tracker.py in\u send（self，cmd，name，rtype）
202
203 def_发送（self、cmd、name、rtype）：
-->204 msg='{0}:{1}:{2}\n'.格式（cmd，name，rtype）.encode（'ascii'）
205如果len（名称）>512：
206#posix保证写入到小于pipe#BUF的管道
UnicodeEncodeError:“ascii”编解码器无法对位置18-23中的字符进行编码：序号不在范围内（128）

我试图通过剪切.encode（'ascii'）来修复_send，但没有帮到我。它使用上述回溯中的变量msg生成另一个错误（需要类似字节的对象，而不是“str”）

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我在寻求有关这方面的建议。非常感谢。

尝试使用utf-8编码

msg = '{0}:{1}:{2}\n'.format(cmd, name, rtype).encode('utf-8')

这些消息通常表示您试图将

Unicode字符串

与

8位字符串

混合，或者试图将Unicode字符串写入仅处理

ASCII

的输出文件或设备

执行此操作时，Python通常会假定8位字符串仅包含ASCII数据，如果不是这样，则会引发错误

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在输入时避免这种情况的最好方法是

将所有传入字符串转换为Unicode

，用Unicode进行处理，然后在输出时转换回编码的字节字符串。

尝试将其编码为“utf-8”而不是ASCIIT，这很好！！！！非常感谢。因为我认为解决方法很简单。我多次遇到这个问题，现在都正常工作了，我很高兴