在python中将宽格式的数据帧转换为长格式

我试图创建一个宽格式的数据帧，然后将其转换成这里提到的长格式

然后，当我使用以下代码使用wide_to_long函数时，我没有得到所需的输出：

l = pd.wide_to_long(df, stubnames='time', i=['id'], j='alternate',sep=".")

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谁能帮我一下，我哪里做错了？

在

之后的列名称中，每个类别都需要整数，这是一个问题：

print(df)
  Mode  id  time.air  time.car
0  car   1       2.8       3.4
1  car   2       2.9       3.8
2  car   3       2.2       2.9
3  air   4       2.0       3.2
4  air   5       1.8       2.8
5  car   6       1.9       2.4
6  car   7       2.2       3.3
7  air   8       2.3       3.4
8  air   9       2.1       2.9

解决方案将类别替换为整数，应用解决方案并最后映射回：

c = df.columns[df.columns.str.startswith('time')]
cats = c.str.split('.', expand=True).levels[1]
mapping1 = {str(k):v for k, v in enumerate(cats)}
mapping2 = {v:k for k, v in mapping1.items()}

df.columns = df.columns.to_series().replace(mapping2, regex=True)
print (df)
  Mode  id  time.0  time.1
0  car   1     2.8     3.4
1  car   2     2.9     3.8
2  car   3     2.2     2.9
3  air   4     2.0     3.2
4  air   5     1.8     2.8
5  car   6     1.9     2.4
6  car   7     2.2     3.3
7  air   8     2.3     3.4
8  air   9     2.1     2.9

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在

之后的列名称中，每个类别都需要整数，这是一个问题：

print(df)
  Mode  id  time.air  time.car
0  car   1       2.8       3.4
1  car   2       2.9       3.8
2  car   3       2.2       2.9
3  air   4       2.0       3.2
4  air   5       1.8       2.8
5  car   6       1.9       2.4
6  car   7       2.2       3.3
7  air   8       2.3       3.4
8  air   9       2.1       2.9

解决方案将类别替换为整数，应用解决方案并最后映射回：

c = df.columns[df.columns.str.startswith('time')]
cats = c.str.split('.', expand=True).levels[1]
mapping1 = {str(k):v for k, v in enumerate(cats)}
mapping2 = {v:k for k, v in mapping1.items()}

df.columns = df.columns.to_series().replace(mapping2, regex=True)
print (df)
  Mode  id  time.0  time.1
0  car   1     2.8     3.4
1  car   2     2.9     3.8
2  car   3     2.2     2.9
3  air   4     2.0     3.2
4  air   5     1.8     2.8
5  car   6     1.9     2.4
6  car   7     2.2     3.3
7  air   8     2.3     3.4
8  air   9     2.1     2.9


通过使用后缀='\w+'更改格式

l = pd.wide_to_long(df, stubnames='time', i=['id'], j='alternate',sep=".", suffix='\w+')

通过使用后缀='\w+'更改格式

l = pd.wide_to_long(df, stubnames='time', i=['id'], j='alternate',sep=".", suffix='\w+')

显示所需输出显示所需输出