Python Matplotlib修补程序包含_point（）返回不一致的结果

为什么更改

matplotlib.patches的打印参数会将该值更改为无意义的值？例如：

import matplotlib.patches as mpatches
print(mpatches.Circle((0,0), radius=1, ec='r').contains_point((0,1.5)))
print(mpatches.Circle((0,0), radius=1).contains_point((0,1.5)))

第一行返回
True
，第二行返回
False
——显然，以
（0,0）
为中心的单位圆不包含
（0,1.5）
在
包含点
功能中，您可以指定一个
半径
参数，以便在区域中也考虑面片边界和指定半径一半之间封闭的所有点。指定
edgecolor
时，默认
linewidth
设置为1，这将修改
contains\u point
函数中的
radius
参数。实际上，在这个函数的后面，您可以看到有一个对
\u process\u radius
函数的调用，该函数将
contains\u point
的
radius
参数修改为线宽。此行为记录在常规路径对象的
contains_point
函数中：

路径以半径/2的切线方向延伸；i、 e.如果要绘制线宽为半径的路径，则线上的所有点仍将被视为包含在该区域中。相反，负值会缩小该区域：虚线上的点将被视为该区域之外的点

从这一点，我们可以了解您正在试验的行为。要解决此问题，您可以：

检查点后设置边缘颜色
始终在
contains\u point
函数中指定
radius=0
无论如何，我认为这是一种不必要的行为，因为
linewidth
是在点中指定的，而不是在数据坐标中指定的。打开一个问题。
我发现：两个圆的路径相同，即
circle.get\u path（）==circle\u red.get\u path（）
返回
True
。
ec
参数似乎为圆添加了0.5边框，即点
（0,1.6）
retrurns
False
，也在第一次打印中。当绘制第一个圆并在适当变换后检查点
（0，1.5）
时，它将正确返回
False
。因此，我的建议是通过
set_edgecolor
仅在绘图前设置edgecolor，并仅在纯图形上检查绘图前的点，而不检查绘图参数。
###### Solution 1 ######
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

circle_ec = mpatches.Circle((0,0), radius=1)
circle = mpatches.Circle((0,0), radius=1)
point = (0,1.5)
print(circle_ec.contains_point(point, radius = 0))         # prints False
print(circle.contains_point(point))                        # prints False
circle_ec.set_edgecolor('r')

###### Solution 2 #######
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

circle_ec = mpatches.Circle((0,0), radius=1, ec='r')
circle = mpatches.Circle((0,0), radius=1)
point = (0,1.5)
print(circle_ec.contains_point(point, radius = 0))         # prints False
print(circle.contains_point(point))                        # prints False