漂亮的打印2D Python列表

是否有一种简单的内置方式将2D Python列表打印为2D矩阵

因此：

[["A", "B"], ["C", "D"]]

会变成

A    B
C    D

---

我找到了pprint模块，但它似乎没有达到我想要的效果。

为了让事情变得有趣，让我们尝试使用更大的矩阵：

matrix = [
   ["Ah!",  "We do have some Camembert", "sir"],
   ["It's a bit", "runny", "sir"],
   ["Well,",  "as a matter of fact it's", "very runny, sir"],
   ["I think it's runnier",  "than you",  "like it, sir"]
]

s = [[str(e) for e in row] for row in matrix]
lens = [max(map(len, col)) for col in zip(*s)]
fmt = '\t'.join('{{:{}}}'.format(x) for x in lens)
table = [fmt.format(*row) for row in s]
print '\n'.join(table)

输出：

Ah!                     We do have some Camembert   sir            
It's a bit              runny                       sir            
Well,                   as a matter of fact it's    very runny, sir
I think it's runnier    than you                    like it, sir  

UPD：对于多行单元格，类似这样的操作应该可以：

text = [
    ["Ah!",  "We do have\nsome Camembert", "sir"],
    ["It's a bit", "runny", "sir"],
    ["Well,",  "as a matter\nof fact it's", "very runny,\nsir"],
    ["I think it's\nrunnier",  "than you",  "like it,\nsir"]
]

from itertools import chain, izip_longest

matrix = chain.from_iterable(
    izip_longest(
        *(x.splitlines() for x in y), 
        fillvalue='') 
    for y in text)

然后应用上述代码

另请参见

如果可以使用Pandas（Python数据分析库），则可以通过将2D矩阵转换为DataFrame对象来漂亮地打印它：

from pandas import *
x = [["A", "B"], ["C", "D"]]
print DataFrame(x)

   0  1
0  A  B
1  C  D

---

比

pandas

更轻量级的方法是使用

prettytable

模块

from prettytable import PrettyTable

x = [["A", "B"], ["C", "D"]]

p = PrettyTable()
for row in x:
    p.add_row(row)

print p.get_string(header=False, border=False)

收益率：

A B
C D

prettytable

有很多选项可以用不同的方式格式化输出

---

有关更多信息，请参见，您可以随时使用：

import numpy as np
A = [['A', 'B'], ['C', 'D']]
print(np.matrix(A))

输出：

[['A' 'B']
 ['C' 'D']]

---

请参阅下面的代码

# Define an empty list (intended to be used as a matrix)
matrix = [] 
matrix.append([1, 2, 3, 4])
matrix.append([4, 6, 7, 8])
print matrix
# Now just print out the two rows separately
print matrix[0]
print matrix[1]

---

对于不含任何第三部分库的Python 3：

matrix = [["A", "B"], ["C", "D"]]

print('\n'.join(['\t'.join([str(cell) for cell in row]) for row in matrix]))

输出

A   B
C   D

---

您可以更新

print

的

end='

，以便它在内部循环中打印空格而不是'\n'，而外部循环可以有

print（）

a=[[“a”，“b”，“c”，“d”]]
对于我来说，在一个：
对于i中的j：
打印（j，end=''）
打印（）

---

我从。

中找到此解决方案只是为了提供一个更简单的替代方案：

解释

*行

解包

行

，因此当

行

是

[“A”，“B”]

时，例如调用

打印（“A”，“B”）

注意 只有当每列的宽度相同时，两个答案的格式才会很好。要更改分隔符，请使用

sep

关键字。比如说,

for row in matrix:
    print(*row, sep=', ')

将打印

A, B
C, D

相反

一个不带for循环的衬里

print(*(' '.join(row) for row in matrix), sep='\n')

'.join（row）for row in matrix）

为每一行返回一个字符串，例如当

row

为

[“a”，“B”]

时，

a B

---

*（“”.join（row）for row in matrix），sep='\n'）

解压返回序列

'A B'，C D'

的生成器，以便

打印（'A B'，C D'，sep='\n'）

用于给定的示例

矩阵

。

如果您使用的是笔记本/IPython环境，然后，Symphy可以使用IPython.display打印令人满意的矩阵：

import numpy as np
from sympy import Matrix, init_printing
init_printing()

print(np.random.random((3,3)))
display(np.random.random((3,3)))
display(Matrix(np.random.random((3,3))))

我还建议您也可以选择打印标题：

from tabulate import tabulate

lst = [['London', 20],['Paris', 30]]
print(tabulate(lst, headers=['City', 'Temperature']))

:

---

我会称之为3D列表。如果你愿意加入，

numpy

在这方面做得很好。请参阅我的答案。genius！但是如果我们想在每个单元格中有多行，例如一个3D数组：）@CpILL:一个选项是将3D解压成2D:

[[a，b，c]，[xyz]]=>[[a，x]，[b，y]，[c，z]]

，然后应用上面的方法。你的意思是透视数据吗？@CpILL:添加了一个示例。我们如何将表格限制为，前10个值？虽然这个答案可能是正确的和有用的，但如果你能解释它如何帮助解决问题，那就更好了。这在将来变得特别有用，如果有一个变化（可能不相关）导致它停止工作，用户需要了解它曾经是如何工作的。这正是我想要的。谢谢。试试这个，看看发生了什么听起来不像是一个答案。请回顾：显示输出以与其他解决方案进行比较将是一种“很好的选择”，使用

print（np.array（a））

以避免警告好东西，ey。

from tabulate import tabulate

lst = [['London', 20],['Paris', 30]]
print(tabulate(lst, headers=['City', 'Temperature']))

City      Temperature
------  -------------
London             20
Paris              30