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Matrix 反向传播中的维数失配

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Matrix 反向传播中的维数失配,matrix,backpropagation,derivative,Matrix,Backpropagation,Derivative,在我修改过的RNN网络中，我尝试将一个序列映射到n维空间。第一阶段是提出一个部分映射的序列。让我们假设这个部分映射的序列是x，其中x是一个列向量。为了完成映射，我需要计算x\u mapped=A*x，其中A是一个半正定矩阵。在反向传播中，A是我需要优化网络的参数之一。当我计算x_mapped相对于A的导数时，得到的维度，至少在我看来，与A的维度不匹配。我可能错过了一些东西，但我无法找出问题所在。我将感谢任何帮助

在我修改过的RNN网络中，我尝试将一个序列映射到n维空间。第一阶段是提出一个部分映射的序列。让我们假设这个部分映射的序列是
x
，其中
x
是一个列向量。为了完成映射，我需要计算
x\u mapped=A*x
，其中
A
是一个半正定矩阵。在反向传播中，
A
是我需要优化网络的参数之一。当我计算
x_mapped
相对于
A
的导数时，得到的维度，至少在我看来，与
A
的维度不匹配。我可能错过了一些东西，但我无法找出问题所在。我将感谢任何帮助