Python-创建直方图

我使用的数据形式是：

[num1，num2，…，numk]

（一个整数数组）

我想画一个特定形式的直方图，我将用一个例子来描述

假设

数据=[0,5,7,2,3]

。我想要一个带有以下内容的直方图：

• 宽度为1的箱子
• x轴刻度为0,1,2，…，4（数组的每个元素一个刻度，例如，如果数组有10个元素，刻度从0到9）
• 对于勾号i和i+1之间的箱子，我们的频率（高度）等于

  数据[i]+数据[i+1]

  ，例如，在1和2之间，我们有一个高度为12的矩形

---

如何使用matplotlib创建这样的直方图？或者numpy，如果您愿意。

直方图的用法如下：

我会事先创建您需要的特殊数据结构，然后将其输入直方图：

map(int.__add__, data[1:], data[0:-1])
> [5, 12, 9, 5]

如果已经导入了numpy，也可以这样做

a=numpy.array(data[0:-1])
b=numpy.array(data[1:])
a+b
> array([ 5, 12,  9,  5])

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直方图用法如下所示：

我会事先创建您需要的特殊数据结构，然后将其输入直方图：

map(int.__add__, data[1:], data[0:-1])
> [5, 12, 9, 5]

如果已经导入了numpy，也可以这样做

a=numpy.array(data[0:-1])
b=numpy.array(data[1:])
a+b
> array([ 5, 12,  9,  5])

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我想这就是你想要的：

data = np.array([0,5,7,2,3])
datax = np.arange(np.size(data))
fig = plt.figure(1, figsize=(7,7))
ax  = fig.add_subplot(111)
ax.plot(datax[:-1], data[:-1]+data[1:], color='k')
ax.xaxis.set_ticks(datax)
ax.set_ylim(0,13)
ax.set_xlim(0,3)
plt.show()

这将生成下图：

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然而，它不是你在问题中提到的直方图。我真的不明白你为什么要说“直方图”。

我想这就是你想要的：

data = np.array([0,5,7,2,3])
datax = np.arange(np.size(data))
fig = plt.figure(1, figsize=(7,7))
ax  = fig.add_subplot(111)
ax.plot(datax[:-1], data[:-1]+data[1:], color='k')
ax.xaxis.set_ticks(datax)
ax.set_ylim(0,13)
ax.set_xlim(0,3)
plt.show()

这将生成下图：

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然而，它不是你在问题中提到的直方图。我真的不明白你为什么要说“直方图”。

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