为什么openCV是；“封锁”；我的python脚本？

所以我对python还是新手，我尝试使用一个脚本，在其他人编写的图像上创建bokeh效果。以下是存储库：

以下是作者提供的有关代码如何工作的更多信息：

请注意，我使用的是VSCode、macOS BigSur和Python 3.9

首先我为我的项目创建了一个文件夹，然后我创建了一个虚拟环境，它已被VsCode识别并合并到项目中（因此我有一个带有json文件的.VsCode文件夹），我创建了一个python文件，在其中粘贴了代码，并下载了虚拟环境中所需的包

我还尝试根据我在web上读到的内容在json文件中添加不同的行，但没有成功

问题是代码一直运行到遇到使用

OpenCV

包的行，我没有任何回溯，但代码什么也不做。 这是我在候机楼的东西。

我试图在不同的地方使用print，并删除某些使用opencv的行，每次使用

opencv

或使用

Tracker\u HSV

时都会出现问题（如果我以前使用opencv删除了所有行），但我认为这是因为

Tracker\u HSV

使用

opencv

因此，可能是我在项目设置过程中出错了，或者

opencv

工作不正常，我不知道该怎么办。

---

（对不起，我的英语是法语。）

根据您提供的信息，对于“

opencv

”模块的使用，建议您尝试以下操作：

请正确安装模块“”：

pip安装opencv python

“

请使用此处代码中图片的绝对路径：“

img=cv.imread（“D:/…/Bokeh\u Demo/flower.jpg”）

”

导入模块“

cv2

”时，因为它包含名为“cv2”的其他文件（因此pylint在此报告了一些错误，但这并不影响代码的执行）。我们可以使用“

从cv2导入cv2作为cv

”来区分它们

运行：

更新1：

请检查模块“

opencv

”是否已成功安装在当前选定的VSCode环境中：

更多参考：

更新2：

---

您能否提供您所描述的问题的最小化复制？请详细描述您遇到的问题。我想我已经完全描述了它，根据我所做的不同测试，代码行似乎“阻止了我的代码”，当脚本遇到使用opencv包的行时，它什么也不做，但它不会停止。您需要具体说明哪些代码行“阻止”了您的脚本，当人们询问细节时，你需要提供细节，而不是自我声明你描述的是正确的。不是这样的。谢谢你的帮助，我试过你说的，但是没有用。我试图使用调试器查看它在哪里“停止”，并且程序在第一行“cv.namedWindow（'mask'，cv.WINDOW_NORMAL'）之后不会继续。也许cv2在macOS Big Sur？？？@Mattéo Menager上被“阻止”-请检查模块“opencv”是否已成功安装在您当前选择的VSCode环境中，我已更新了我的答案，您可以参考它。是的，我尝试过，它已安装，我的输出与您完全相同。@Mattéo Menager-您尝试过使用其他模块吗？重新加载VSCode后会发生什么？是的，我已经尝试过了，但仍然存在相同的问题。

# import cv2
from cv2 import cv2 as cv 

import numpy as np
import Tracker_HSV as tr
from PIL import Image
import os

# cv2.namedWindow('mask', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv.namedWindow('mask',cv.WINDOW_NORMAL)

cv.resizeWindow('mask',(500,500))
filename= 'flower.jpg'
cwd = os.getcwd()
name_file=os.path.splitext(filename)[0]

path_save_temp=os.path.join(cwd,'Data')
path_save_folder=os.path.join(path_save_temp,f'{name_file}_blur_data')
if not os.path.exists(path_save_folder):
    os.makedirs(path_save_folder)


img = cv.imread("D:/....../test_Bokeh/Bokeh_Demo/flower.jpg")
blur = cv.GaussianBlur(img,(5,5),0)
img_hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)

file_save_blur= os.path.join(path_save_folder,'blur.png')
im_blur = cv.GaussianBlur(img,(81,81),0)
cv.imwrite(file_save_blur,im_blur)

xs,ys,w,h = cv.selectROI('mask',img)
crop_img=crop_img_true=crop_img_contour=img[ys:ys+h, xs:xs+w]

if not crop_img_true.shape[0]> 1:
    crop_img_true=img

x,y,z,a,b,c=(tr.tracker(crop_img_true))

crop_img_true=cv.cvtColor(crop_img_true,cv.COLOR_BGR2HSV)

file_save_mask_inrange= os.path.join(path_save_folder,'mask inRange.png')
mask_inRange=cv.inRange(crop_img_true,(x,y,z),(a,b,c))
cv.imwrite(file_save_mask_inrange,mask_inRange)


_, threshold = cv.threshold(mask_inRange, 250, 255, cv.THRESH_BINARY)
Gauss_threshold =cv.adaptiveThreshold(threshold,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv.THRESH_BINARY_INV,101,10)


blank_space_black= np.zeros((crop_img_true.shape[0],crop_img_true.shape[1]),np.uint8)
blank_space_black[:]=(0)

_,contours,_ = cv.findContours(Gauss_threshold, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_NONE)


maxi=cv.contourArea(contours[0])
c=[]

for cnt in contours:
    if cv.contourArea(cnt)>=maxi:
        maxi=cv.contourArea(cnt)
##        print(cv2.contourArea(cnt))
        c= cnt

file_save_contour= os.path.join(path_save_folder,'Contour.png')
cv.drawContours(crop_img_contour, c, -1, (0, 255, 0), 5)
cv.imwrite(file_save_contour,crop_img_contour)


file_save_poly= os.path.join(path_save_folder,'mask fill poly.png')
mask_poly=cv.fillConvexPoly(blank_space_black,c,(255,255,255))
cv.imwrite(file_save_poly,mask_poly)

crop_img_true=cv.cvtColor(crop_img_true,cv.COLOR_HSV2BGR)

file_save_mask_bitwise= os.path.join(path_save_folder,'mask bitwise and.png')
mask_bitwise_and = cv.bitwise_and(crop_img_true,crop_img_true,mask=mask_poly)
cv.imwrite(file_save_mask_bitwise,mask_bitwise_and)

im2= Image.open(file_save_mask_bitwise)
im2=im2.convert('RGBA')

datas=im2.getdata()
newdata=[]

for data in datas:
    if data[0]== 0 and data[1]== 0 and data[2]== 0:
        newdata.append((255,255,255,0))
    else:
        newdata.append(data)

file_save_transparent= os.path.join(path_save_folder,'transparent.png')
im2.putdata(newdata)
im2.save(file_save_transparent)

im_blur= Image.open(file_save_blur)

file_save_final= os.path.join(path_save_folder,'final.png')
im_blur.paste(im2,(xs,ys),im2)
im_blur.save(file_save_final)

im_final= Image.open(file_save_final)
im_final.show('Final Result')

cv.imshow('GaussianBlur',blur)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()