Python 无法从包含日期的数据框列中提取年份

嗨，我有一个数据框，其中有一列包含日期（请参见下文）。我想从他们每一个人身上提取几年

0     2017-01-25
1     2009-10-22
2     2015-10-21
3     2013-06-26
4     2018-05-16
5     2016-11-09

我试着用这个公式

df['year']=（datetime.strtime（df['Date']，'%Y-%m-%d'）.year）

但是我得到了下面的错误

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:strTime（）参数1必须是str，而不是Series

---

如何修复此问题？

您正在将整个列传递给

datetime.strtime（）

函数

您需要的是

.apply（）

对

Date

列的每个值应用一个函数以获取其年份，例如：

def get_year(x):
    return datetime.strptime(x, '%y-%m-%d').year

df['year'] = df.Date.apply(get_year)

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如果该列中的每个字符串都与该日期格式匹配，则您甚至不需要在此处使用datetime：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(
    Date = [
        '2017-01-25','2009-10-22','2015-10-21',
        '2013-06-26','2018-05-16','2016-11-09',
    ]
))

df['year'] = df['Date'].str.split('-',1,True)[0].astype(int)
print(df)

输出：

         Date  year
0  2017-01-25  2017
1  2009-10-22  2009
2  2015-10-21  2015
3  2013-06-26  2013
4  2018-05-16  2018
5  2016-11-09  2016

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我想你可以转换日期和时间，用

dt

计算年份

 df['year'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d').dt.year

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我该如何解决这个问题？这个错误对我来说很清楚，不是吗？你做过调试和研究吗？请提供一个。谢谢你是对的，我通过了整个专栏，这是问题。我已将您的答案压缩为lambda格式，因为这个df1['year1']=df1['EffectiveDate'].apply（lambda x:datetime.strtime（x，%Y-%M-%d'）.year）是@user13412850我发现lambda函数更容易键入，但更难阅读。您还可以使用

df1.EffectiveDate

而不是

df1['EffectiveDate']

使其更干净。