Python 我是否正确地认为多处理比线程更适合我的交易机器人？

我计划创建一个交易机器人，同时在不同的密码上执行相同的任务。如果没有线程/多处理，它将有点像这样：

while True:
    # load data for crypto no. 1
    # perform math
    # buy or sell crypto no. 1

一旦完成，它将对加密2号进行同样的操作

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然而，我认为我可以使用线程来实现这一点，但我了解到，线程在I/O任务中表现最好，而不是单纯的计算。那么，我在这里使用多处理更好吗？

线程几乎只是启动一个函数，然后在前一个函数仍在工作时启动下一个函数，多处理同时启动它们，明白了，但我们不是在谈论纳秒吗？我的意思是，一个接一个地启动它们比同时启动它们需要多长时间。或者，换句话说：为什么多处理是一种优势？我不知道多处理是否是一种优势，检查这两个教程，我认为它也解释了它们的用途：，有趣的是，在你提出这个建议的那一刻，我正在观看Corey关于多处理的视频：）谢谢。在python中选择多处理而不是多线程的主要原因是为了避免GIL，这是CPU密集型线程python代码的性能瓶颈：