Python 过滤数据帧会返回一个"；“空数据帧”；

我试图按列值过滤数据帧，但我一直以空数据帧的形式获取返回值

import pandas as pd


def get_count_RS(filepath,column1,word):
  df = pd.read_csv(filepath)
  sec = df[column1].str.count(word).sum()
  print(sec)

  first = df[df['RS_Tier'] == 'Mid']
  print(first)

第一部分工作。我能够得到整数计数值作为输出（878.0）

但是，当我尝试首先使用过滤器时，返回的是一个空数据帧，没有任何内容

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使用df.dtypes检查列的数据类型。如果RS_Tier是一个对象，您可以先转换为字符串，以便能够进行过滤。

使用df.dtypes检查列的数据类型。如果RS\U Tier是一个对象，您可以首先转换为字符串，以便能够以这种方式进行筛选。

这只是意味着没有行符合您的条件。您确定

df['RS_Tier']

包含

Mid

？嗨@Chris，它100%包含该值，这就是为什么我如此困惑的原因。您能提供每个部分前后的数据帧示例，以及您的预期输出吗？嗨@ATL，我添加了一个示例。如果您需要任何其他信息，请告诉我尝试

df['RS_Tier'].unique（）

并确认

Mid

确实存在。这意味着没有行符合您的条件。您确定

df['RS_Tier']

包含

Mid

？嗨@Chris，它100%包含该值，这就是为什么我如此困惑的原因。您能提供每个部分前后的数据帧示例，以及您的预期输出吗？嗨@ATL，我添加了一个示例。如果您需要任何其他信息，请告诉我尝试

df['RS_Tier'].unique（）

并确认

Mid

确实存在。