复制保真度'；在Python中基于14分钟的RSI计算

我尝试了两种不同的RSI计算（都非常相似），但我无法得到14分钟的RSI来匹配Fidelity显示的RSI。如果我使用相同的功能并使用每日数据，我可以准确匹配Fidelity的14日RSI。有人能解释一下这些区别吗？忠诚是否在做一些独特的事情？我从我的经纪人Tradier那里获取分钟和每日数据。以下是我的RSI函数示例：

def RSI(prices, n):
    deltas = np.diff(prices)
    seed = deltas[:n + 1]
    up = seed[seed >= 0].sum() / n
    down = -seed[seed < 0].sum() / n
    rs = up / down
    rsi = np.zeros_like(prices)
    rsi[:n] = 100. - 100. / (1. + rs)
    for i in range(n, len(prices)):
        delta = deltas[i - 1]  # The diff is 1 shorter

        if delta > 0:
            upval = delta
            downval = 0.
        else:
            upval = 0.
            downval = -delta

        up = (up * (n - 1) + upval) / n
        down = (down * (n - 1) + downval) / n

        rs = up / down
        rsi[i] = 100. - 100. / (1. + rs)
    
    return rsi[-1]

def RSI（价格，n）：
增量=np.差异（价格）
种子=三角洲[：n+1]
up=seed[seed>=0].sum（）/n
down=-seed[seed<0].sum（）/n
rs=上升/下降
rsi=np.类零（价格）
rsi[：n]=100100. / （1.+rs）
对于范围（n，len（价格））内的i：
delta=delta[i-1]#差值短1
如果增量>0：
upval=delta
downval=0。
其他：
upval=0。
downval=-delta
up=（up*（n-1）+upval）/n
向下=（向下*（n-1）+向下值）/n
rs=上升/下降
rsi[i]=100100. / （1.+rs）
返回rsi[-1]