根据特定列python dataframe对特定列值进行排序

使用以下代码在数据帧的4列上应用group by时：

df = df_week.groupby(['Week/Year', 'host', 'table_type', 'table_name']).size()

我在表格中得到了数据：

Week/Year        host        table_type       table_name
31/2017          rb          abc              qrst              10
31/2017          gb          def              abcd              17
31/2017          rb          abc              lmno              8
32/2017          rb          abc              qrst              7
32/2017          gb          def              abcd              1
32/2017          rb          def              lmno              5
32/2017          rb          abc              tuvw              20
33/2017          gb          abc              qrst              19
33/2017          rb          def              lmno              21

现在，我想根据周/年列对最后一列中计算的计数进行排序，即在2017年31月的组中，计数列中的所有值都应进行排序

例如：

预期产出为：

Week/Year        host        table_type       table_name
31/2017          gb          def              abcd              17
31/2017          rb          abc              qrst              10
31/2017          rb          abc              lmno              8
32/2017          rb          abc              tuvw              20
32/2017          rb          abc              qrst              7
32/2017          rb          def              lmno              5
32/2017          gb          def              abcd              1
33/2017          rb          def              lmno              21
33/2017          gb          abc              qrst              19

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在以下代码中，您可以按

Week/year

列按升序排序，按

size

列按降序排序

将熊猫作为pd导入
df=df.groupby（['Week/Year'，'host'，'table_type'，'table_name']）.size（）.to_frame（'size'）.reset_index（）
df.sort_值（['Week/Year'，'size']，升序=[True，False]）

如果要将数据保留为

系列

对象，请按值排序，然后索引：

df.sort_values(ascending = False).sort_index(level = 'Week/Year')

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您是否尝试过对值进行排序？将分组的df保存为df1 for ex，然后保存为df1。对值（“周/年”）进行排序。