如何使用python读取嵌套json文件

我有一个json结构，如下所示：

{"results":{"whatever_name":{"id":77},"another_name":{"id":89},"another_name":{"id":60}},"timestamp":123456}

每条测线的观测数量不同，可能是3个或更多。我尝试使用pandas pd.read_json，但给出了一个明显的错误，即结构中没有公共字段。

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有谁能帮我在一个包含四个字段的数据框中读取文件：名称、id、值、时间戳。

精确到什么程度？你能举一个扁平json的例子吗？听起来像个傻瓜。这就是您想要的：

pd.io.json.json\u normalize（JSONSTRING）

？如果使用pd.io.json.json\u normalize（string），我会得到以下错误：AttributeError:'str'对象没有属性'values'，无需粗鲁。这里没有人会得到帮助的报酬，我们这样做是因为我们喜欢帮助别人。请阅读此文并保持友好。安东·vBR：这条消息不是写给你的。但是对于写这个问题的人来说，这个问题是重复的。他最终删除了他的评论。