在并发Python中创建进度计数器

这基本上是python程序的缩短版本。我外面没有包装器类，我希望里面有一个计数器来跟踪进度（这样我就知道程序什么时候停止）。但是程序（

def covertedFile（）

在访问更改的变量时遇到问题：

alreadyProcessedFile

和

processLength

）

我知道并发性在共享状态下可能会有问题，但是如果没有某种程度的共享状态，如何实现计数器？？为什么并发函数不能访问它之外的变量

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听起来也很奇怪，这个并发版本程序不能处理一个目录下的所有文件（大约5000个）。我想知道程序是否在某些进程仍在运行时关闭。这是可能的吗？

多处理在启动新进程时为每个进程创建内存副本。通过模块级全局文件共享状态不起作用，因为每个进程在分叉进程时都会获得自己的全局文件“快照”。更改一个进程的全局不会神奇地传播到其他进程

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如果需要在进程之间共享状态，则需要使用

多处理

提供给您的工具之一。您可以通过

Value

或

Array

共享c类型，或使用

Manager

共享任意数据类型。有关详细信息和示例，请参见文档中的。

不幸的是，我没有使用

流程，而是使用
池
，因此如何通过
池
构造传入额外参数？
from multiprocessing import Process, Pool
from bs4 import BeautifulSoup

alreadyProcessedFile = 0.0
processLength = 0.0

def convertedFile(filePath):

    fileName = os.path.basename(filePath).split('.')[0]

    print("Total: "+str(processLength)+", current: "+str(alreadyProcessedFile)
          + ", percentage: "+ str((alreadyProcessedFile+1.0)/(processLength+1)))

    #business logic

    print("One file is saved at the location: "+r'E:\xxx\SECProject\ProcessedSEC10KFiles\2012QTR1/'+fileName+'-finalDoc.txt')

def getFilePath(path):
    return glob.glob(os.path.join(path, '*.txt'))

if __name__ == '__main__':
    s = r"E:\xxx\SECProject\SEC10KFiles\2012QTR1"
    fileList = getFilePath(s)
    processLength = len(fileList)
    p = Pool(40)
    p.map(convertedFile, fileList)