Python 在for循环中使用pandas.DataFrame.at（）

熊猫数据帧我从以下内容开始：

我正在尝试构建的熊猫数据框架：

我对计算机科学非常陌生，所以我不太确定在不提供图像的情况下如何表达我的问题。基本上，我想构建一个pandas数据框架，其中一行包含列名为-3到3的列，下面的值是第一个pandas数据框架的第二列相对于第一个pandas数据框架的第一列的最大绝对值

我在列表a中也有相同的数据，如下所示：

以下是我尝试过的内容，但我不断遇到错误：

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这是解决方案。在数据帧上循环以获得所需内容似乎有些过分

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[-1,1],[-2,2],[-2,1],[-2,2],[-1,6],[-1,2],[-1,1],[1,-2],[2,-2],[1,-2],[2,-1],[6,-1],[2,-1],[1,-1]])
max = df.groupby(0)[1].max()
x = dict()
for i in range(-3,4):
    try:
        if y[i] < 0:
            x[i] = z[i]
        else:
            x[i] = y[i]
    except KeyError:
        x[i] = 0
x = pd.DataFrame(x, index = [0])

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这会产生一个数据框，其中有一列表示“0”-这在任何时候都应该很容易去除

结果数据框的值是否应该为“1”和“2”设置

-1

？哎呀，我的意思是，对于这些，我想要的结果是最负数。我会编辑这篇文章

-3  -2  -1  0   1   2   3
0   2   6   0   -2  -2  0