Python scipy.interpole.interp1d与kind="；“以前的”；不'；我们不能像预期的那样推断

前两个

nan

值有意义，但后两个值没有意义，因为前一个值可用

现在如果我使用外推：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

a = np.arange(10)
b = a + 100

iterp = interp1d(a, b, kind="previous", bounds_error=False)
print(iterp([-1,-2,5,8,12,25]))
# [nan nan  105.  108. nan nan]

最后两个

109.

有意义，但前两个

100.

没有意义，因为之前没有值

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我想要的输出是直观的

[nannan 105.108.109.109.]

。当然，我可以选择上面的任何一个选项作为基础，并摆弄它。但是有没有一种直接的方法可以获得想要的结果呢？

好的，我想这个解决方法还不错：

iterp = interp1d(a, b, kind="previous", fill_value="extrapolate")
print(iterp([-1,-2,5,8,12,25]))
# [100. 100. 105. 108. 109. 109.]

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“现在，如果我使用外推：…[t]最后两个109.有意义，但前两个100.不要，因为没有以前的值。”这看起来像一个bug，或者至少是一个丑陋的API疣。在此处报告的@WarrenWeckesser（很高兴您同意：）上为此创建一个问题可能是值得的

iterp = interp1d(a, b, kind="previous", fill_value=(np.nan, b.max()), bounds_error=False)
print(iterp([-1,-2,5,8,12,25]))
# [ nan  nan 105. 108. 109. 109.]