Python For循环查找中不为NaN的值

我试图创建一个语句，如果我的数据帧中的对象是notna，并且Book_状态为True，则继续执行下一个任务。然而，当我尝试这样做时，我得到“float”对象没有属性“notna”

我已经研究了np.where，但它似乎被用来创建一个列？

示例数据帧

name       quote id       Book_Status
Park       foobar300      False
Bus        NaN            False
Car        NaN            False

这是我的代码，它给出了我的错误

def BookEvent(df):
    y = 0
    for i in range(len(df_parking.index)):
        if df['quote id'][y].notna() & df['Book_Status'][y] == False:
          # Then do something unrelated to this df

---

在使用标量的解决方案中，因此需要使用

&

而不是使用

和

，但此循环解决方案速度较慢：

if pd.notna(df['quote id'][y]) and df['Book_Status'][y] == False:

但在熊猫身上，戴口罩更好/更快，比如：

mask = df['quote id'].notna() & ~df['Book_Status']
df['new'] = np.where(mask, 10, 20)

print (df)
   name   quote id  Book_Status  new
0  Park  foobar300        False   10
1   Bus        NaN        False   20
2   Car        NaN        False   20